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异步电动机智能控制策略的研究

第一章 绪论第1-15页
   ·交流调速系统的发展与现状第7-10页
   ·本文研究的目的和意义第10-13页
   ·MATLAB及仿真工具 Simulink简介第13-14页
   ·论文内容第14-15页
第二章 异步电机的数学模型第15-23页
   ·异步电机的数学模型第15-18页
   ·转子磁场定向矢量控制原理第18-22页
   ·小结第22-23页
第三章 神经网络控制理论基础及设计方法第23-31页
   ·神经网络控制的基本概念第23页
   ·神经网络输入输出之间的关系模型第23-27页
   ·神经网络在自动控制中的应用第27-29页
   ·神经网络控制和智能控制的关系第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 模糊控制理论基础及设计方法第31-40页
   ·引言第31-32页
   ·模糊集合及其隶属函数第32-34页
   ·模糊关系及模糊逻辑推理第34-38页
   ·模糊控制第38-39页
   ·小结第39-40页
第五章 基于神经网络的异步电机控制系统设计第40-62页
   ·系统总体方案介绍第40-42页
   ·BP神经网络简介第42-44页
   ·BP神经网络速度控制器设计第44-45页
   ·神经网络算法程序设计第45-46页
   ·参数在线辨识第46-49页
   ·基于PI自适应控制的矢量控制系统第49-51页
   ·仿真结果分析第51-61页
   ·小结第61-62页
第六章 基于模糊-神经网络控制的异步电机矢量控制系统第62-78页
   ·神经网络模糊控制的结构和特征第62-66页
   ·模糊神经元控制器在交流调速系统中的应用第66-77页
   ·小结第77-78页
第七章 结论和下一步工作展望第78-80页
   ·结论第78-79页
   ·下一步工作展望第79-80页
参考文献第80-85页
攻读学位期间发表的论文第85-86页
申明第86-87页
致谢第87页

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