连分式函数在图形图像中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1． 颜色模型与位图图像 | 第11-13页 |
| 1．1 光的性质 | 第11-12页 |
| 1．2 RGB颜色模型 | 第12页 |
| 1．3 位图图像 | 第12-13页 |
| 2． 图像恢复 | 第13-16页 |
| 2．1 图像恢复的发展与应用 | 第13页 |
| 2．2 常用的图像恢复算法 | 第13-16页 |
| 3． 图像修复 | 第16页 |
| 3．1 图像修复算法的发展与应用 | 第16页 |
| 4． 噪声函数的发展与应用 | 第16-17页 |
| 5． 连分式方法在图像修复和噪声函数中的应用 | 第17-18页 |
| 6． 章节安排 | 第18页 |
| 7． 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 插值算法研究 | 第19-38页 |
| 1． 插值方法简介 | 第19页 |
| 2． 插值函数 | 第19-22页 |
| 2．1 多项式插值 | 第19-21页 |
| 2．2 有理插值 | 第21-22页 |
| 3． 样条函数 | 第22-30页 |
| 3．1 多项式样条函数 | 第22-24页 |
| 3．2 有理样条 | 第24-30页 |
| 4． 傅立叶变换 | 第30-36页 |
| 4．1 简介 | 第30-33页 |
| 4．2 离散傅立叶变换 | 第33-34页 |
| 4．3 快速傅立叶变换 | 第34-36页 |
| 5． 线性预测 | 第36-37页 |
| 6． 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 连分式理论 | 第38-48页 |
| 1． 连分式的定义 | 第38-39页 |
| 2． 连分式变换 | 第39-40页 |
| 3． Thiele型连分式插值与逼近 | 第40-47页 |
| 4． 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 连分式在图像修复中的应用 | 第48-57页 |
| 1． 连分式插值方法 | 第48-50页 |
| 1．1 一元Thiele型连分式插值 | 第48页 |
| 1．2 二元Newton-Thiele插值 | 第48-50页 |
| 2． 基于连分式的图像修复方法 | 第50-51页 |
| 3． 连分式的递推 | 第51-52页 |
| 4． 奇异点的消除 | 第52-53页 |
| 5． 实验结果 | 第53-55页 |
| 6． 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 采用连分式的噪声函数创建 | 第57-63页 |
| 1． 常用的噪声函数创建方法 | 第57-59页 |
| 1．1 基于伪随机点的噪声函数创建方法 | 第57-58页 |
| 1．2 基于伪随机梯度的噪声函数创建方法 | 第58-59页 |
| 2． 采用连分式的噪声函数创建方法 | 第59-63页 |
| 2．1 Thiele-Thiele型有理连分式 | 第59-60页 |
| 2．2 算法介绍 | 第60-62页 |
| 2．3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 1． 所做的工作 | 第63页 |
| 2． 进一步的工作 | 第63-64页 |
| 攻读硕士论文期间所发表的论文 | 第64页 |
| 在研期间参加的基金项目 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
