| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第6-8页 |
| ·状态预测技术的发展现状及趋势 | 第8-12页 |
| ·预测技术发展概况 | 第8-9页 |
| ·预测方法综述 | 第9-10页 |
| ·预测有效性的评价 | 第10-12页 |
| ·预测技术在电力方面的应用与发展 | 第12页 |
| ·给水系统状态预测的必要性 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于灰色 GM(1,1)和 BP 神经网络的组合状态预测 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·组合预测原理 | 第14-15页 |
| ·基于灰色 GM(1,1)和BP 神经网络的组合状态预测 | 第15-20页 |
| ·灰色GM(1,1)模型的建模 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络预测方法 | 第16-18页 |
| ·基于灰色GM(1,1)和 BP 神经网络的组合状态预测的建模 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 预测支持系统的总体开发 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·系统的软、硬件环境 | 第21页 |
| ·系统的软件环境 | 第21页 |
| ·系统的硬件环境 | 第21页 |
| ·系统的特点 | 第21-22页 |
| ·系统的设计 | 第22-26页 |
| ·系统设计原则 | 第22-23页 |
| ·系统总体结构与功能 | 第23-24页 |
| ·系统数据库的设计 | 第24-26页 |
| ·系统实现 | 第26-31页 |
| ·状态评价及报警功能的实现 | 第26-27页 |
| ·状态参数预测配置功能的实现 | 第27-28页 |
| ·状态参数预测功能的实现 | 第28-29页 |
| ·状态预测配置功能的实现 | 第29-30页 |
| ·状态预测功能的实现 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 给水系统的状态预测实例分析 | 第32-49页 |
| ·给水系统 | 第32-38页 |
| ·回热系统及其加热设备 | 第32-33页 |
| ·高压加热器组 | 第33-34页 |
| ·除氧器及贮水箱 | 第34-35页 |
| ·给水泵组 | 第35-38页 |
| ·给水系统的状态监测 | 第38-41页 |
| ·给水泵组的状态监测参数 | 第39-40页 |
| ·高压加热器组的状态监测参数 | 第40-41页 |
| ·除氧器的状态监测参数 | 第41页 |
| ·给水系统状态评价 | 第41-44页 |
| ·给水系统劣化度的确定 | 第41-42页 |
| ·给水状态的模糊评判 | 第42-44页 |
| ·给水系统状态预测算例 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
