| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·广域保护的基本概念 | 第11-12页 |
| ·基于广域信息的后备保护研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于故障元件识别的广域后备保护研究现状 | 第17-24页 |
| ·论文各章节与研究内容安排 | 第24-26页 |
| 2 广域后备保护的分区模型与优化算法研究 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·分区性能指标 | 第27-30页 |
| ·分区优化模型 | 第30-33页 |
| ·基于双层聚类的自适应分区算法 | 第33-36页 |
| ·算例分析 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于故障电压比较的故障元件识别与故障区域搜索算法 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于故障电压比较的故障元件识别算法 | 第44-52页 |
| ·基于故障电压比较的故障区域搜索算法 | 第52-53页 |
| ·故障元件识别与故障区域搜索流程 | 第53-55页 |
| ·算例分析 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 基于故障电流分布的故障元件识别与故障区域搜索算法 | 第63-85页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·故障电流在广域电网中的分布特性 | 第63-65页 |
| ·基于故障电流分布的故障元件识别算法 | 第65-73页 |
| ·基于故障电流分布的故障区域搜索算法 | 第73-75页 |
| ·算例分析 | 第75-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 5 基于多源信息融合的广域后备保护智能决策模型与算法 | 第85-108页 |
| ·引言 | 第85-87页 |
| ·基于证据源与合成规则修正的智能决策算法 | 第87-91页 |
| ·广域后备保护系统的智能决策模型 | 第91-97页 |
| ·算例分析 | 第97-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 6 研究总结与展望 | 第108-111页 |
| ·研究总结 | 第108-110页 |
| ·研究展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第123-124页 |
| 附录2 博士生期间参与的课题研究情况 | 第124页 |
