复杂系统因果图推理理论与算法研究

中文摘要	第1-7页
英文摘要	第7-13页
1 绪论	第13-21页
·论文工作背景	第13-16页
·复杂系统研究现状	第13-14页
·复杂系统故障诊断的特性	第14-16页
·作者主要工作	第16-18页
·论文结构	第18-21页
2 动态因果图基本理论	第21-41页
·动态因果图模型	第21-25页
·引言	第21-22页
·该模型的主要思想	第22页
·模型的表达方式	第22-24页
·因果树	第24-25页
·动态因果图推理	第25-29页
·推理算法中时间复杂度分析	第29-33页
·单个逻辑运算时间复杂度分析	第29-30页
·因果图计算的规模分析	第30-33页
·因果图计算简化	第33-35页
·动态因果图研究和发展	第35-39页
·研究方向	第35-37页
·研究进展	第37-39页
·动态因果图尚未解决的问题	第39-40页
·本章小结	第40-41页
3 模糊因果图	第41-77页
·引言	第41页
·模糊数学相关的基本理论	第41-45页
·模糊数及其运算	第42-44页
·中值法	第44-45页
·单值模糊因果图	第45-67页
·概率为三角模糊数的模糊因果图推理	第45-52页
·概率为梯形模糊数的模糊因果图推理	第52-55页
·概率为正态模糊数的模糊因果图推理	第55-60页
·概率为区间数的模糊因果图推理	第60-64页
·多种类型概率值的混合推理	第64-67页
·多值模糊因果图	第67-75页
·多值模糊因果图解析推理存在的困难及解决思路	第67-71页
·基于因果影响可能性分配的多值模糊因果图推理算法	第71-73页
·基于归一化常数的多值模糊因果图推理算法	第73-75页
·本章小结	第75-77页
4 因果图动态推理研究	第77-95页
·因果图迭代推理算法	第77-86页
·基本概念和算法基本思想	第77-79页
·不交化和概率计算	第79-80页
·矩阵编译	第80-83页
·迭代推理算法	第83-84页
·算法复杂度分析与讨论	第84-85页
·算例	第85-86页
·概率参数随时间动态连续变化问题	第86-87页
·时间延迟问题	第87-92页
·基本概念	第87-89页
·时间延迟的转换	第89-90页
·带时间延迟因果图的迭代推理算法	第90-91页
·算法复杂度分析与讨论	第91-92页
·本章小结	第92-95页
5 因果图与故障树的转换研究	第95-108页
·因果图与故障树的比较研究	第95-101页
·引言	第95页
·故障树与因果图	第95-96页
·因果图与故障树的比较	第96-101页
·因果图的优势	第101页
·因果图与故障树的相互转换	第101-106页
·因果图向故障树转换的研究	第101-104页
·故障树向因果图转换的研究	第104-106页
·本章小结	第106-108页
6 复杂系统因果图推理算法	第108-132页
·复杂因果图并行处理算法	第108-117页
·因果图经典推理时间复杂度问题分析	第108-112页
·复杂因果图并行推理算法	第112-115页
·算法复杂度分析与讨论	第115-117页
·复杂因果图的分解算法	第117-131页
·基本概念	第117-120页
·子因果图与复杂因果图的分解	第120-123页
·简单因果图和基本因果图的推理	第123-127页
·基于图分解原理的因果图推理算法	第127-128页
·实例分析	第128-131页
·本章小结	第131-132页
7 因果图在复杂系统中的应用	第132-150页
·复杂因果图的合成建模法	第132-139页
·同一专家构造的因果图的合成	第132-134页
·不同专家构造的因果图的合成	第134-139页
·因果图用于复杂系统故障诊断的研究	第139-149页
·基于基本事件重要度的故障诊断方法研究	第139-143页
·基于故障模式的故障诊断方法研究	第143-149页
·本章小结	第149-150页
8 总结	第150-154页
·因果图理论研究进展	第150-151页
·本文所做的工作总结	第151-152页
·因果图理论及应用研究的未来思考	第152-154页
致谢	第154-156页
参考文献	第156-168页
附录	第168-170页
独创性声明	第170页
学位论文版版权使用授权书	第170页