第一章 引言 | 第1-11页 |
·背景 | 第8-9页 |
·本文安排 | 第9-11页 |
第二章 WEB信息采集概述 | 第11-22页 |
·WEB信息采集系统的基本原理 | 第11页 |
·WEB信息采集系统的基本结构 | 第11-13页 |
·URL处理模块 | 第11-12页 |
·协议处理模块 | 第12页 |
·重复内容检测模块 | 第12-13页 |
·提取模块 | 第13页 |
·Meta信息获取模块 | 第13页 |
·数据库 | 第13页 |
·WEB信息采集面临的主要困难和相应的技术手段 | 第13-15页 |
·Web的特点 | 第13-14页 |
·Web采集面临的技术困难和相应手段 | 第14-15页 |
·一个典型的WEB信息采集器 | 第15-16页 |
·WEB信息采集的研究现状 | 第16-22页 |
·基于整个Web的信息采集 | 第16-17页 |
·增量式Web信息采集 | 第17-18页 |
·基于主题的Web信息采集 | 第18-19页 |
·基于元搜索的信息采集 | 第19-20页 |
·基于用户个性化的Web信息采集 | 第20页 |
·基于Agent的信息采集 | 第20-21页 |
·迁移的信息采集 | 第21-22页 |
第三章 并行WEB信息采集研究 | 第22-32页 |
·引言 | 第22页 |
·并行WEBCRAWLER架构 | 第22-26页 |
·并行采集模型 | 第22-24页 |
·URL调度策略 | 第24-26页 |
·并行策略 | 第26-27页 |
·处理模式 | 第26-27页 |
·区间划分方法 | 第27页 |
·评估指标 | 第27-28页 |
·一种增量式并行WEBCRAWLER模型 | 第28-32页 |
·各摸块功能描述 | 第29-30页 |
·模型分析 | 第30-32页 |
第四章 主要算法分析 | 第32-43页 |
·采集算法 | 第32页 |
·URL的调度策略 | 第32-36页 |
·线程池模型与URL队列 | 第32-34页 |
·每个工作线程的抓取流程 | 第34-35页 |
·页面抓取处理 | 第35-36页 |
·页面分析 | 第36-38页 |
·HTML语法分析 | 第36-37页 |
·页面中正方的提取 | 第37页 |
·页面中链接的提取 | 第37-38页 |
·指纹判别算法 | 第38-43页 |
·Rabin's fingerprinting算法及其特性 | 第38-39页 |
·不可约分多项式 | 第39-40页 |
·算法实现 | 第40-41页 |
·算法性能测试效果 | 第41-43页 |
第五章 增量式并行WEBCRAWLER系统设计 | 第43-54页 |
·系统架构设计 | 第43-44页 |
·数据库设计 | 第44-46页 |
·数据模型 | 第44-45页 |
·sql脚本 | 第45-46页 |
·需求分析与用例设计 | 第46页 |
·系统详细设计 | 第46-54页 |
·顺序图 | 第47-50页 |
·交互图 | 第50-52页 |
·类图 | 第52-54页 |
第六章 实现与总结 | 第54-70页 |
·JAVA并发编程的设计原则 | 第54-60页 |
·Java内存模型 | 第54-55页 |
·Java并发机制 | 第55-59页 |
·util.concurrent包简介 | 第59-60页 |
·系统实现 | 第60-66页 |
·工作线程与线程池的实现 | 第60-62页 |
·页面解析 | 第62-65页 |
·指纹识别类 | 第65-66页 |
·系统测试与总结 | 第66-70页 |
·测试集的选择 | 第66页 |
·衡量指标 | 第66-67页 |
·程序运行示意图 | 第67-68页 |
·性能测试 | 第68页 |
·结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
附录:在校期间所发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |