| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 引言 | 第9-12页 |
| 1．2 干细胞技术应用在不同疾病上的影响 | 第12-15页 |
| 1．3 本文主要研究的干细胞 | 第15-18页 |
| 第2章 数字图像及其分析方法论 | 第18-24页 |
| 2．1 数字图像 | 第18页 |
| 2．2 图像分析方法论 | 第18-23页 |
| 2．2．1 传统的图像处理技术 | 第19-20页 |
| 2．2．2 智能图像处理技术 | 第20-22页 |
| 2．2．3 本项目所采用的图像处理技术 | 第22-23页 |
| 2．3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 神经元干细胞数字图像的预处理及分割 | 第24-36页 |
| 3．1 样品准备-培养细胞 | 第24页 |
| 3．2 神经元干细胞时间序列图像的获得 | 第24-25页 |
| 3．3 图像的预处理 | 第25页 |
| 3．4 图像的分割 | 第25-35页 |
| 3．4．1 最初的分割 | 第25-27页 |
| 3．4．2 水线(Watershed)分割算法 | 第27-28页 |
| 3．4．3 过分割细胞的吞没算法 | 第28-30页 |
| 3．4．4 欠分割目标的分离 | 第30-32页 |
| 3．4．5 含有源点的水线分割 | 第32-35页 |
| 3．5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 神经元干细胞的追踪 | 第36-58页 |
| 4．1 引言 | 第36-39页 |
| 4．2 人机交互式追踪系统的建立 | 第39-48页 |
| 4．2．1 在全自动分配细胞 ID过程中出现的一些特殊情况 | 第40-43页 |
| 4．2．2 使用 Graphic User Interface(GUI)修改分割中出现的错误 | 第43-48页 |
| 4．3 全自动追踪系统 | 第48-53页 |
| 4．3．1 惰性细胞的跟踪算法 | 第49页 |
| 4．3．2 如何搜索并处理新细胞 | 第49-52页 |
| 4．3．3 活跃细胞的追踪算法 | 第52页 |
| 4．3．4 细胞运动速度的参数估计 | 第52-53页 |
| 4．4 后向追踪 | 第53-56页 |
| 4．4．1 有关两相邻追踪图像中的细胞 ID互换 | 第53-54页 |
| 4．4．2 关于静态细胞的反馈追踪 | 第54-56页 |
| 4．5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |