| 摘 要 | 第1-14页 |
| abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·扩频通信抗干扰概述 | 第16-19页 |
| ·扩频通信面临的抗干扰需求 | 第16-17页 |
| ·扩频通信面临的可扩展性要求 | 第17-18页 |
| ·中频数字化扩频接收机及其抗干扰特点 | 第18-19页 |
| ·扩频通信抗窄带干扰技术研究现状 | 第19-23页 |
| ·变换域干扰直接抑制 | 第19-20页 |
| ·干扰估计抵消滤波 | 第20-22页 |
| ·码辅助最优滤波 | 第22-23页 |
| ·用于扩频通信抗干扰的自适应滤波理论 | 第23-25页 |
| ·变换域 LMS 滤波和子带自适应滤波 | 第23-24页 |
| ·具有精确去相关能力的格型滤波器 | 第24页 |
| ·自适应滤波的脉动阵列并行实现 | 第24-25页 |
| ·Givens 旋转的免平方根、免除法算法 | 第25页 |
| ·立题背景 | 第25-26页 |
| ·本文主要工作 | 第26-28页 |
| 第二章 扩频通信码辅助最优滤波 | 第28-52页 |
| ·DS-MSK扩频通信基带模型 | 第29-37页 |
| ·最小频移键控调制 | 第29-31页 |
| ·DS-MSK信号的数字正交解扩解调 | 第31-34页 |
| ·过采样条件下 DS-MSK系统的扩频增益 | 第34-37页 |
| ·窄带干扰建模与仿真 | 第37-42页 |
| ·音频干扰模型 | 第38-39页 |
| ·窄带 AR 随机过程干扰模型 | 第39-42页 |
| ·多音频干扰和窄带 AR 随机过程干扰的仿真数据产生 | 第42页 |
| ·DS-MSK最优滤波理论 | 第42-51页 |
| ·DS-MSK接收信号的解扩滤波 | 第44-45页 |
| ·匹配滤波器 | 第45-46页 |
| ·线性最小均方误差检测器 | 第46-48页 |
| ·约束MMOE 检测器 | 第48-49页 |
| ·线性滤波的输出SINR上限 | 第49-50页 |
| ·非线性滤波的输出SINR上限 | 第50页 |
| ·不同抗干扰滤波技术的输出SINR性能限比较 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 码辅助最优滤波的自适应实现 | 第52-78页 |
| ·MMSE 滤波器的 RLS 算法自适应实现 | 第53-56页 |
| ·RLS 算法的收敛性分析 | 第55页 |
| ·RLS 算法的稳态输出信干噪比 | 第55-56页 |
| ·约束 MMOE 滤波器的盲 RLS 算法自适应实现 | 第56-60页 |
| ·BRLS 算法的收敛性分析 | 第56-58页 |
| ·BRLS 算法的稳态输出 SINR | 第58-60页 |
| ·基于 QR 分解和 IQR 分解的平方根 RLS 算法 | 第60-71页 |
| ·QRD-BRLS 算法 | 第61-66页 |
| ·QRD-RLS 算法 | 第66-68页 |
| ·IQRD-RLS 算法 | 第68-70页 |
| ·IQRD-BRLS 算法 | 第70-71页 |
| ·免平方根、免除法 IQRD-Givens 旋转 | 第71-77页 |
| ·IQRD-Givens 旋转的免平方根化和免除法化 | 第71-75页 |
| ·免平方根、免除法 Givens 旋转的并行计算结构 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第四章 扩频通信干扰估计抵消滤波 | 第78-92页 |
| ·线性滤波器 | 第79-83页 |
| ·线性预测滤波器 | 第79-82页 |
| ·线性内插滤波器 | 第82-83页 |
| ·非线性滤波器和部分解扩非线性滤波器 | 第83-88页 |
| ·非线性预测滤波器 | 第85-86页 |
| ·非线性内插滤波器 | 第86-87页 |
| ·部分解扩非线性预测滤波器 | 第87-88页 |
| ·部分解扩非线性内插滤波器 | 第88页 |
| ·部分解扩非线性滤波器性能分析 | 第88-90页 |
| ·数值仿真 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第五章 干扰估计抵消滤波的自适应实现 | 第92-125页 |
| ·干扰估计抵消滤波的 Kalman 滤波统一基础 | 第92-94页 |
| ·基于 TR-LMS 算法的干扰估计抵消滤波 | 第94-96页 |
| ·基于 FRSAF算法的干扰估计抵消滤波 | 第96-106页 |
| ·快速更新子带自适应预测滤波 | 第97-101页 |
| ·快速更新子带自适应内插滤波 | 第101-103页 |
| ·收敛性能分析 | 第103-104页 |
| ·仿真结果 | 第104-106页 |
| ·基于 QRD-RLS 算法的干扰估计抵消滤波 | 第106-111页 |
| ·RLS 干扰估计抵消滤波器的状态空间模型 | 第107-109页 |
| ·RLS 干扰估计抵消滤波器 | 第109-110页 |
| ·QRD-RLS 干扰估计抵消滤波器 | 第110-111页 |
| ·基于 QRD-LSL 算法的线性干扰估计抵消滤波 | 第111-116页 |
| ·LSL 滤波器的状态空间模型 | 第112-113页 |
| ·QRD-LSL 干扰估计抵消滤波器 | 第113-116页 |
| ·基于 QRD-LSL算法的部分解扩非线性干扰估计抵消滤波 | 第116-124页 |
| ·QRD-LSL-PDNIF滤波器 | 第117-122页 |
| ·仿真结果 | 第122-124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 第六章 结束语 | 第125-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第138页 |
