| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 课题的研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 研究现状 | 第10-18页 |
| 1．2．1 土坡稳定分析发展概述 | 第10-13页 |
| 1．2．2 滑坡防治研究现状 | 第13-15页 |
| 1．2．3 优化设计理论研究现状 | 第15页 |
| 1．2．4 滑坡防治工程优化设计研究现状 | 第15-17页 |
| 1．2．5 滑坡防治工程优化设计与遗传算法 | 第17-18页 |
| 1．3 存在的问题 | 第18页 |
| 1．4 论文的研究思路 | 第18-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-35页 |
| 2．1 引言 | 第20页 |
| 2．2 遗传算法 | 第20-27页 |
| 2．2．1 遗传算法起源与现状 | 第20-22页 |
| 2．2．2 遗传算法的基本思想 | 第22-24页 |
| 2．2．3 遗传算法及其特点 | 第24-25页 |
| 2．2．4 遗传算法的主要步骤 | 第25-27页 |
| 2．3 神经网络 | 第27-35页 |
| 2．3．1 人工神经网络及BP算法简介 | 第27-31页 |
| 2．3．2 标准BP算法的改进 | 第31-32页 |
| 2．3．3 基于遗传算法的神经网络模型 | 第32-35页 |
| 第3章 滑坡稳定性分析的研究 | 第35-44页 |
| 3．1 引言 | 第35页 |
| 3．2 滑坡稳定性分析方法 | 第35-37页 |
| 3．2．1 定性分析方法 | 第35-36页 |
| 3．2．2 定量分析方法 | 第36页 |
| 3．2．3 非确定分析方法 | 第36页 |
| 3．2．4 物理模型方法 | 第36-37页 |
| 3．2．5 现场监测分析法 | 第37页 |
| 3．3 极限平衡法 | 第37-40页 |
| 3．3．1 极限平衡法分析理论 | 第37-38页 |
| 3．3．2 极限平衡分析方法 | 第38-40页 |
| 3．3．3 极限平衡法缺点 | 第40页 |
| 3．4 数值分析法 | 第40-43页 |
| 3．4．1 有限单元法(FEM) | 第40-41页 |
| 3．4．2 边界元法(BEM) | 第41页 |
| 3．4．3 快速Lagrangian分析法(FLAC) | 第41页 |
| 3．4．4 离散元法(DEM) | 第41-42页 |
| 3．4．5 块体理论(BT)与不连续变形分析(DDA)法 | 第42页 |
| 3．4．6 无界元法(IDEM) | 第42-43页 |
| 3．4．7 数值分析法的局限性 | 第43页 |
| 3．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 滑坡防治方案优化的遗传算法模型的研究 | 第44-63页 |
| 4．1 滑坡工程优化设计 | 第44-51页 |
| 4．1．1 滑坡防治工程措施 | 第44-47页 |
| 4．1．2 滑坡防治工程优化设计流程 | 第47-49页 |
| 4．1．3 滑坡防治工程优化设计方法 | 第49-51页 |
| 4．2 滑坡工程优化设计目标与目标函数 | 第51-53页 |
| 4．2．1 优化设计目标 | 第51-53页 |
| 4．2．2 滑坡工程造价计算 | 第53页 |
| 4．3 滑坡支挡工程优化设计的遗传算法模型 | 第53-62页 |
| 4．3．1 滑坡支挡工程优化设计 | 第53-54页 |
| 4．3．2 滑坡支挡工程优化设计数学模型 | 第54-55页 |
| 4．3．3 滑坡支挡优化设计遗传算法的基本思想 | 第55-62页 |
| 4．5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 西藏山南地区罗木得滑坡防治方案的遗传优化 | 第63-84页 |
| 5．1 罗木得滑坡地质概况及变形特征 | 第63-64页 |
| 5．1．1 滑坡形态特征 | 第63页 |
| 5．1．2 滑坡物质结构特征 | 第63-64页 |
| 5．1．3 变形特征与发展趋势 | 第64页 |
| 5．2 滑坡成因机制分析 | 第64-65页 |
| 5．3 罗木得滑坡稳定性分析 | 第65-73页 |
| 5．3．1 极限平衡法 | 第65-68页 |
| 5．3．2 有限元法 | 第68-72页 |
| 5．3．3 稳定性计算结果及评价 | 第72-73页 |
| 5．4 防治工程设计方案的选择 | 第73-74页 |
| 5．4．1 滑坡滑动的危害性及可能性 | 第73-74页 |
| 5．4．2 滑坡防治原则及防治方案选择 | 第74页 |
| 5．5 防治工程的优化设计 | 第74-83页 |
| 5．5．1 滑坡推力的计算及分布 | 第74-75页 |
| 5．5．2 滑坡支挡工程优化设计 | 第75-83页 |
| 5．6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6．1 结论 | 第84页 |
| 6．2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |