基于小波变换的图像去噪与压缩算法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·小波分析理论 | 第10-12页 |
| ·小波分析的发展 | 第10-11页 |
| ·小波分析的特点 | 第11-12页 |
| ·小波图像去噪和编码的研究动态 | 第12-15页 |
| ·本文的研究思路和工作安排 | 第15-18页 |
| ·本文的研究思路 | 第15-16页 |
| ·本文的工作安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数字图像与小波理论 | 第18-40页 |
| ·图像数据结构与图像文件 | 第18-23页 |
| ·图像数学模型 | 第18-19页 |
| ·图像数据结构与存储 | 第19-23页 |
| ·小波理论慨述 | 第23-32页 |
| ·小波的数学描述 | 第23页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·正交小波 | 第25-26页 |
| ·多分辨分析 | 第26-29页 |
| ·Mallat算法 | 第29-32页 |
| ·图像的二维小波变换 | 第32-40页 |
| ·图像的二维小波分解和重构 | 第32-36页 |
| ·、图像二维小波分解和重构算法实现举例 | 第36-40页 |
| 第三章 图像去噪 | 第40-51页 |
| ·图像去噪理论 | 第40-41页 |
| ·小波变换下的图像去噪原理 | 第41-43页 |
| ·小波阈值去噪 | 第43-47页 |
| ·阈值估计 | 第44-46页 |
| ·阈值函数 | 第46-47页 |
| ·改进的去噪算法 | 第47页 |
| ·实验结果与结论 | 第47-51页 |
| 第四章 图像压缩 | 第51-68页 |
| ·图像压缩编码原理 | 第51-53页 |
| ·图像压缩 | 第51-52页 |
| ·图像压缩的评定标准 | 第52-53页 |
| ·图像压缩中的小波编码算法 | 第53-62页 |
| ·小波系数的四叉树结构 | 第54-55页 |
| ·EZW编码算法 | 第55-60页 |
| ·SPIHT算法 | 第60-62页 |
| ·改进的嵌入式图像编码 | 第62-66页 |
| ·最低频子带小波系数的DPCM编码 | 第62-63页 |
| ·高频子带的改进嵌入小波编码算法 | 第63-66页 |
| ·实验结果与结论 | 第66-68页 |
| 第五章 带噪图像的多阈值编码方法 | 第68-76页 |
| ·带噪图像对小波零树编码的影响 | 第68-69页 |
| ·多扫描阈值结构 | 第69-70页 |
| ·基于多阈值的嵌入编码算法 | 第70-71页 |
| ·带噪图像的多阈值编码算法 | 第71-74页 |
| ·实验结果与结论 | 第74-76页 |
| 结语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 原创性声明 | 第83页 |
