数字流域与数字水文模型的集成研究
| 中英文摘要 | 第1-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1．2．1 数字流域信息提取技术 | 第13-15页 |
| 1．2．2 数字水文模拟系统 | 第15-17页 |
| 1．2．2．1 数字水文模型 | 第15-16页 |
| 1．2．2．2 数字水文可视化模拟系统 | 第16-17页 |
| 1．3 研究意义 | 第17页 |
| 1．4 本文研究框架 | 第17-19页 |
| 第二章 数字高程模型(DEM) | 第19-25页 |
| 2．1 DEM数据类型 | 第19-20页 |
| 2．2 DEM模型之间的相互转换 | 第20-23页 |
| 2．2．1 格网DEM转成TIN | 第20-21页 |
| 2．2．2 等高线转成格网DEM | 第21-22页 |
| 2．2．3 利用格网DEM提取等高线 | 第22-23页 |
| 2．2．4 TIN转成格网DEM | 第23页 |
| 2．3 DEM的生产方法 | 第23-24页 |
| 2．4 获得 DEM的主要方法 | 第24-25页 |
| 第三章 数字流域水文模型构建 | 第25-55页 |
| 3．1 数字流域提取 | 第25-35页 |
| 3．1．1 背景 | 第25-26页 |
| 3．1．2 流域水系信息提取流程 | 第26-32页 |
| 3．1．3 流域水系提取常用工具 | 第32-34页 |
| 3．1．4 数字流域提取工具的研制 | 第34-35页 |
| 3．2 流域水系提取算法及数据结构 | 第35-51页 |
| 3．2．1 程序算法和数据结构 | 第35-36页 |
| 3．2．2 几种常用数据结构 | 第36-38页 |
| 3．2．3 评判算法的标准 | 第38-39页 |
| 3．2．4 数据结构和算法优化 | 第39-51页 |
| 3．2．4．1 DEM洼地处理算法 | 第39-48页 |
| 3．2．4．2 Burn-in法 | 第48-49页 |
| 3．2．4．3 河网编码 | 第49-51页 |
| 3．3 数字水文模型建立 | 第51-55页 |
| 3．3．1 数字流域水文模型的意义 | 第52-53页 |
| 3．3．2 产流模型 | 第53页 |
| 3．3．3 汇流模型 | 第53-55页 |
| 第四章 数字水文模拟系统实现 | 第55-85页 |
| 4．1 系统分析与设计建模 | 第55-61页 |
| 4．1．1 结构化系统分析与设计方法 | 第55-56页 |
| 4．1．2 面向对象系统分析与设计方法 | 第56-58页 |
| 4．1．3 统一建模语言(UML) | 第58-61页 |
| 4．2 系统分析建模过程 | 第61-73页 |
| 4．2．1 识别参与者 | 第61页 |
| 4．2．2 识别用例 | 第61-63页 |
| 4．2．3 用例事件流和活动图描述 | 第63-64页 |
| 4．2．4 本系统中部分用例的描述 | 第64-66页 |
| 4．2．5 静态模型 | 第66-72页 |
| 4．2．5．1 类 | 第66-67页 |
| 4．2．5．2 定义系统类 | 第67-69页 |
| 4．2．5．3 系统类图及包图 | 第69-72页 |
| 4．2．6 物理模型 | 第72-73页 |
| 4．2．7 数据库设计 | 第73页 |
| 4．3 系统开发 | 第73-76页 |
| 4．3．1 工具选择 | 第74-75页 |
| 4．3．2 数据库实现 | 第75-76页 |
| 4．4 系统实例 | 第76-85页 |
| 第五章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 5．1 总结 | 第85-86页 |
| 5．2 问题和展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
