| 第一章. 绪论 | 第1-10页 |
| ·课题背景 | 第6页 |
| ·图像分割简介 | 第6-7页 |
| ·树木图像分割方法 | 第7-8页 |
| ·Matlab 在图像处理上的应用 | 第8页 |
| ·本文主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章. 树木图像分割理论及其算法 | 第10-17页 |
| ·图像分割的定义 | 第10页 |
| ·图像分割算法 | 第10-14页 |
| ·适合树木图像分割的算法研究 | 第14-17页 |
| 第三章. RGB 空间基于提取过绿特征的树木图像分割 | 第17-30页 |
| ·RGB 色彩空间的确定 | 第17-18页 |
| ·基于绿色植物过绿特征的树木图像分割Matlab 实现 | 第18-25页 |
| ·数字图像数学形态学处理应用 | 第25-29页 |
| ·RGB 空间树木图像分割小结 | 第29-30页 |
| 第四章. 基于HSV空间树木图像分割 | 第30-38页 |
| ·HSV色彩空间的确定 | 第30-31页 |
| ·H分割阈值的确定 | 第31-33页 |
| ·基于HSV色彩空间的树木图像分割Matlab 实现 | 第33-37页 |
| ·基于颜色的树木图像分割小结 | 第37-38页 |
| 第五章. 基于分形的树木图像分割 | 第38-44页 |
| ·分形理论基础 | 第38-39页 |
| ·分形理论在图像分割上的应用 | 第39-40页 |
| ·基于分形和过绿特征的树木图像分割Matlab 实现 | 第40-43页 |
| ·基于分形的树木图像分割小结 | 第43-44页 |
| 第六章. 树木图像分割方法比较分析 | 第44-48页 |
| ·分割方法的比较 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·讨论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 详细摘要 | 第50-51页 |
