| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 课题的引出 | 第9-10页 |
| 1．2 航空遥感海上溢油监测方法综述 | 第10-13页 |
| 1．3 本课题的研究思路及内容 | 第13-14页 |
| 第2章 模糊边缘检测理论 | 第14-20页 |
| 2．1 边缘检测理论 | 第14-15页 |
| 2．2 模糊理论在边缘检测中的应用 | 第15-20页 |
| 2．2．1 模糊理论应用原理 | 第15-17页 |
| 2．2．2 模糊理论在边缘检测中的应用思路 | 第17-20页 |
| 第3章 模糊理论在溢油图像边缘检测中的实际应用 | 第20-37页 |
| 3．1 隶属函数的确定 | 第20-23页 |
| 3．1．1 几种常见的隶属函数 | 第20-22页 |
| 3．1．2 本文选取的隶属函数 | 第22-23页 |
| 3．2 模糊增强函数 | 第23-32页 |
| 3．2．1 可能性分布算子 | 第24-25页 |
| 3．2．2 提高对比度的增强算子 | 第25-27页 |
| 3．2．3 提高对比度的模糊直方图拉伸 | 第27-28页 |
| 3．2．4 基于模糊IF-THEN规则提高对比度 | 第28-31页 |
| 3．2．5 局部可调对比度增强算子 | 第31-32页 |
| 3．3 模糊增强函数的确定 | 第32-36页 |
| 3．3．1 五种模糊增强算子处理溢油图片的结果 | 第32-33页 |
| 3．3．2 本文选用的模糊增强算子 | 第33-35页 |
| 3．3．3 应用该模糊增强算法处理溢油图像的进一步说明 | 第35-36页 |
| 3．4 边缘提取算子 | 第36-37页 |
| 第4章 遗传算法及其在图像处理中的应用 | 第37-45页 |
| 4．1 遗传算法 | 第37-44页 |
| 4．1．1 遗传算法的基本思想 | 第37-38页 |
| 4．1．2 遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| 4．1．3 遗传算法的基本操作 | 第39-43页 |
| 4．1．4 遗传算法的基本步骤 | 第43-44页 |
| 4．2 遗传算法在图像处理中的应用 | 第44-45页 |
| 第5章 遗传算法在溢油图像阀值提取中的应用 | 第45-50页 |
| 5．1 二次寻优遗传算法应用的具体步骤 | 第45-46页 |
| 5．2 应用遗传算法获取图像阀值性能比较 | 第46-50页 |
| 第6章 海上溢油边缘检测系统的实现 | 第50-53页 |
| 6．1 系统的工具选择 | 第50页 |
| 6．2 软件编写步骤 | 第50-53页 |
| 第7章 实际效果检验与进一步工作分析 | 第53-56页 |
| 7．1 实际效果检验 | 第53-54页 |
| 7．2 进一步工作分析 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 研究生履历 | 第63页 |