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基于LabVIEW的大型旋转机械状态监测与故障诊断系统开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 系统概述第9-14页
 1.1 研究领域及学科介绍第9页
 1.2 国内外发展状况及几种典型系统简介第9-11页
 1.3 本文的主要工作第11-13页
 1.4 本系统的工程意义第13-14页
第二章 数字信号处理基本理论第14-31页
 2.1 数据采集的理论基础第14-17页
 2.2 快速傅立叶变换(FFT变换)第17-19页
 2.3 与DFT有关的几个问题第19-24页
  2.3.1 频率分辨率及 DFT参数的选择第19-20页
  2.3.2 补零问题第20页
  2.3.3 窗函数及其在谱分析中的作用第20-24页
  2.3.4 栅栏效应第24页
 2.4 数字信号分析仪的一般原理及功能第24-31页
  2.4.1 相关分析第25-26页
  2.4.2 功率谱分析第26-29页
  2.4.3 相关函数第29页
  2.4.4 频响函数、相关函数和冲激响应函数估计第29-30页
  2.4.5 倒频谱第30页
  2.4.6 三维谱阵第30页
  2.4.7 时-频分析第30-31页
第三章 虚拟仪器抗干扰理论及应用第31-36页
 3.1 常见的系统干扰第31-33页
  3.1.1 概述第31-32页
  3.1.2 干扰源第32-33页
  3.1.3 干扰藕合途径第33页
 3.2 虚拟仪器系统抗干扰设计第33-36页
  3.2.1 抗干扰设计应采取的措施第33页
  3.2.2 信号传输电缆抗干扰技术第33页
  3.2.3 接地第33-35页
  3.2.4 软件抗干扰设计第35-36页
第四章 数据采集的实现第36-45页
 4.1 数据采集卡的选择第36页
 4.2 PCL_1800卡的A/D转换第36-37页
 4.3 硬件参数设置第37-38页
  4.3.1 采集卡性能第37页
  4.3.2 硬件设置第37-38页
 4.4 采集软件的开发第38-42页
  4.4.1 软件开发方式第38-39页
  4.4.2 LabVIEW环境下的软件开发第39-42页
 4.5 基于网络的远程数据采集第42-45页
  4.5.1 利用RAD技术实现远程数据采集第42-43页
  4.5.2 利用Datasocket技术实现远程数据采集第43-44页
  4.5.3 两种技术比较第44-45页
第五章 系统的软件设计第45-64页
 5.1 数据采集监测模块第46-50页
  5.1.1 数据采集第46页
  5.1.2 状态监测第46-50页
 5.2 时域分析第50-55页
  5.2.1 滤波器第50-55页
  5.2.2 分析方法第55页
  5.2.3 数值显示第55页
 5.3 频域分析第55-61页
  5.3.1 滤波器第55页
  5.3.2 窗函数第55-56页
  5.3.3 分析方法第56-61页
 5.4 故障诊断第61-64页
  5.4.1 频域信号回放第61页
  5.4.2 特征分析第61-62页
  5.4.3 MATLAB小波分析第62-64页
第六章 软件操作说明第64-72页
 6.1 数据采集监测第64-65页
  6.1.1 参数设置模块第64页
  6.1.2 数据采集第64-65页
 6.2 时域分析第65-69页
  6.2.1 滤波器的选择和参数设置第66-67页
  6.2.2 自相关分析第67-69页
 6.3 频域分析第69-71页
  6.3.1 幅度谱分析第69-70页
  6.3.2 Wigner时-频联合分析第70-71页
 6.4 故障诊断第71-72页
第七章 系统验证与应用第72-80页
 7.1 振动信号采集分析第72-75页
  7.1.1 电机振动信号分析第72-73页
  7.1.2 悬臂梁的振动信号分析第73-75页
 7.2 仿真信号验证第75-80页
第八章 总结与展望第80-82页
 8.1 总结第80-81页
 8.2 展望第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第85-86页
致谢第86-87页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第87页

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