关于物流配送中心车辆路径优化问题的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究动机 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·研究对象与研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的内容安排 | 第10-11页 |
| 2 物流配送车辆路径优化问题的概要 | 第11-19页 |
| ·物流配送车辆路径优化问题的类型 | 第11-14页 |
| ·车辆路径优化问题分类及其约束条件 | 第11-12页 |
| ·车辆路径优化的基本问题 | 第12-14页 |
| ·常见路径优化问题的解决方案 | 第14-17页 |
| ·求解路径优化问题尚须解决的难题 | 第17-19页 |
| 3 物流配送车辆路径优化问题的模型 | 第19-31页 |
| ·物流配送路径优化问题的模型化 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第20-29页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22页 |
| ·算法编码 | 第22-23页 |
| ·适应度函数 | 第23-24页 |
| ·初始种群的产生 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第24-27页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第27-29页 |
| ·自适应交叉概率的遗传算法 | 第29-31页 |
| ·自适应遗传算法的提出 | 第29页 |
| ·自适应交叉概率的设计 | 第29-31页 |
| 4 实证分析 | 第31-43页 |
| ·车辆路径优化问题的实例描述 | 第31-32页 |
| ·配送车辆路径的优化过程 | 第32-35页 |
| ·车辆路径优化问题实例的求解 | 第35-39页 |
| ·结果分析 | 第39-42页 |
| ·交叉算子对遗传算法性能的影响 | 第39-40页 |
| ·交叉概率和变异概率对遗传算法性能的影响 | 第40-41页 |
| ·群体规模和进化代数对遗传算法性能的影响 | 第41页 |
| ·遗传算法的寻优过程与其它算法的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 结束语 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 后记 | 第48-49页 |
| 东北财经大学研究生学位论文原创性声明 | 第49页 |
| 东北财经大学研究生学位论文使用授权书 | 第49页 |
