大规模电力系统恢复研究
摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-35页 |
1.1 背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 电力系统恢复问题的描述 | 第15-22页 |
1.2.1 电力系统恢复的定义 | 第15-16页 |
1.2.2 电力系统恢复阶段的划分 | 第16-17页 |
1.2.3 电力系统恢复问题的特性 | 第17-19页 |
1.2.4 电力系统恢复相关因素分析 | 第19-22页 |
1.3 电力系统恢复问题研究现状 | 第22-32页 |
1.3.1 全黑状态下电力系统恢复方案制定 | 第22-24页 |
1.3.2 电力系统恢复过程及其安全考虑 | 第24-26页 |
1.3.3 电力系统恢复决策支持 | 第26-32页 |
1.4 本文的学术思想与主要成果 | 第32-35页 |
第2章 全黑状态下的主从递阶恢复解决方案 | 第35-57页 |
2.1 概述 | 第35页 |
2.2 基于主从递阶思想的黑启动方案制定 | 第35-48页 |
2.2.1 组织实施原则 | 第35-36页 |
2.2.2 黑启动状态定义 | 第36-37页 |
2.2.3 黑启动方案的内容要求 | 第37-43页 |
2.2.4 黑启动方案的操作要点 | 第43-45页 |
2.2.5 山东电网黑启动方案简介 | 第45-48页 |
2.3 基于分层案例推理的黑启动决策 | 第48-55页 |
2.3.1 决策原理 | 第48-49页 |
2.3.2 案例库设计 | 第49-50页 |
2.3.3 推理算法 | 第50-51页 |
2.3.4 山东电网实例 | 第51-55页 |
2.4 联合反事故演习实例 | 第55-56页 |
2.5 小结 | 第56-57页 |
第3章 主从递阶恢复决策模型与优化算法 | 第57-83页 |
3.1 概述 | 第57-58页 |
3.2 主从递阶决策方法 | 第58-61页 |
3.2.1 主从递阶决策的提出 | 第58-59页 |
3.2.2 基于承诺和约定的主从递阶协调方法 | 第59-61页 |
3.3 电力系统恢复的主从递阶决策模型 | 第61-70页 |
3.3.1 决策结构分析 | 第61-65页 |
3.3.2 基于承诺与约定的主从递阶决策模型 | 第65-70页 |
3.4 基于回溯算法的主从递阶决策优化 | 第70-77页 |
3.4.1 回溯算法 | 第71-72页 |
3.4.2 优化方法 | 第72-75页 |
3.4.3 多点同时启动的决策优化 | 第75-77页 |
3.5 实例仿真分析 | 第77-82页 |
3.6 小结 | 第82-83页 |
第4章 基于多agent的主从递阶恢复决策系统 | 第83-106页 |
4.1 概述 | 第83-84页 |
4.2 多agent系统 | 第84-87页 |
4.2.1 基本概念 | 第84-85页 |
4.2.2 多agent系统设计的关键问题 | 第85-87页 |
4.3 主从递阶恢复决策系统的分析与设计 | 第87-91页 |
4.3.1 多agent主从递阶体系设计 | 第87-88页 |
4.3.2 Agent内部功能结构 | 第88-91页 |
4.4 主从递阶恢复决策系统的交互协作机制 | 第91-100页 |
4.4.1 Agent交互接口与联结 | 第91-93页 |
4.4.2 交互协作需求分析 | 第93-94页 |
4.4.3 发电厂agent交互机制 | 第94-95页 |
4.4.4 变电站agent交互机制 | 第95-98页 |
4.4.5 调度agent交互机制 | 第98-100页 |
4.5 多agent交互协作过程 | 第100-101页 |
4.5.1 协商与一致达成过程 | 第100-101页 |
4.5.2 意外事件应变过程 | 第101页 |
4.6 山东电网仿真 | 第101-105页 |
4.7 小结 | 第105-106页 |
第5章 黑启动中空载长线合闸暂态分析 | 第106-113页 |
5.1 概述 | 第106页 |
5.2 励磁电流的暂态特性 | 第106-107页 |
5.3 空载线路合闸过程的建模 | 第107-109页 |
5.3.1 改进的发电机模型 | 第108-109页 |
5.3.2 其它元件模型 | 第109页 |
5.4 仿真结果 | 第109-112页 |
5.5 小结 | 第112-113页 |
第6章 结论和展望 | 第113-115页 |
附录 | 第115-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第130-131页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第131页 |