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大规模电力系统恢复研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第1章 绪论第14-35页
 1.1 背景与意义第14-15页
 1.2 电力系统恢复问题的描述第15-22页
  1.2.1 电力系统恢复的定义第15-16页
  1.2.2 电力系统恢复阶段的划分第16-17页
  1.2.3 电力系统恢复问题的特性第17-19页
  1.2.4 电力系统恢复相关因素分析第19-22页
 1.3 电力系统恢复问题研究现状第22-32页
  1.3.1 全黑状态下电力系统恢复方案制定第22-24页
  1.3.2 电力系统恢复过程及其安全考虑第24-26页
  1.3.3 电力系统恢复决策支持第26-32页
 1.4 本文的学术思想与主要成果第32-35页
第2章 全黑状态下的主从递阶恢复解决方案第35-57页
 2.1 概述第35页
 2.2 基于主从递阶思想的黑启动方案制定第35-48页
  2.2.1 组织实施原则第35-36页
  2.2.2 黑启动状态定义第36-37页
  2.2.3 黑启动方案的内容要求第37-43页
  2.2.4 黑启动方案的操作要点第43-45页
  2.2.5 山东电网黑启动方案简介第45-48页
 2.3 基于分层案例推理的黑启动决策第48-55页
  2.3.1 决策原理第48-49页
  2.3.2 案例库设计第49-50页
  2.3.3 推理算法第50-51页
  2.3.4 山东电网实例第51-55页
 2.4 联合反事故演习实例第55-56页
 2.5 小结第56-57页
第3章 主从递阶恢复决策模型与优化算法第57-83页
 3.1 概述第57-58页
 3.2 主从递阶决策方法第58-61页
  3.2.1 主从递阶决策的提出第58-59页
  3.2.2 基于承诺和约定的主从递阶协调方法第59-61页
 3.3 电力系统恢复的主从递阶决策模型第61-70页
  3.3.1 决策结构分析第61-65页
  3.3.2 基于承诺与约定的主从递阶决策模型第65-70页
 3.4 基于回溯算法的主从递阶决策优化第70-77页
  3.4.1 回溯算法第71-72页
  3.4.2 优化方法第72-75页
  3.4.3 多点同时启动的决策优化第75-77页
 3.5 实例仿真分析第77-82页
 3.6 小结第82-83页
第4章 基于多agent的主从递阶恢复决策系统第83-106页
 4.1 概述第83-84页
 4.2 多agent系统第84-87页
  4.2.1 基本概念第84-85页
  4.2.2 多agent系统设计的关键问题第85-87页
 4.3 主从递阶恢复决策系统的分析与设计第87-91页
  4.3.1 多agent主从递阶体系设计第87-88页
  4.3.2 Agent内部功能结构第88-91页
 4.4 主从递阶恢复决策系统的交互协作机制第91-100页
  4.4.1 Agent交互接口与联结第91-93页
  4.4.2 交互协作需求分析第93-94页
  4.4.3 发电厂agent交互机制第94-95页
  4.4.4 变电站agent交互机制第95-98页
  4.4.5 调度agent交互机制第98-100页
 4.5 多agent交互协作过程第100-101页
  4.5.1 协商与一致达成过程第100-101页
  4.5.2 意外事件应变过程第101页
 4.6 山东电网仿真第101-105页
 4.7 小结第105-106页
第5章 黑启动中空载长线合闸暂态分析第106-113页
 5.1 概述第106页
 5.2 励磁电流的暂态特性第106-107页
 5.3 空载线路合闸过程的建模第107-109页
  5.3.1 改进的发电机模型第108-109页
  5.3.2 其它元件模型第109页
 5.4 仿真结果第109-112页
 5.5 小结第112-113页
第6章 结论和展望第113-115页
附录第115-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-130页
攻读博士学位期间发表论文第130-131页
学位论文评阅及答辩情况表第131页

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