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基于改进遗传算法的反分析理论及其在电厂沉降观测中的应用

第一章 绪论第1-14页
 1.1 引言第7-8页
 1.2 反分析研究及其智能化综述第8-12页
  1.2.1 岩土力学反分析的数学描述第8页
  1.2.2 岩土力学反分析研究进展第8-10页
  1.2.3 智能反分析研究进展第10-12页
 1.3 本论文研究的方法、思路及主要工作第12-14页
第二章 遗传算法原理简介第14-27页
 2.1 引言第14-15页
 2.2 遗传算法(GA)简介第15-26页
  2.2.1 遗传算法的发展概况第15-17页
  2.2.2 生物进化理论及遗传学的基本知识第17-18页
  2.2.3 遗传算法的基本思想和基本特点第18-20页
  2.2.4 遗传算法的基本操作第20-26页
 2.3 本章小结第26-27页
第三章 改进的遗传算法反分析原理及程序实现第27-36页
 3.1 引言第27页
 3.2 进化优化反分析研究第27-29页
 3.3 改进的快速遗传算法原理介绍第29-31页
 3.4 算法的程序介绍第31-35页
  3.4.1 程序的数值算法第31-32页
  3.4.2 程序说明第32-35页
 3.5 本章小结第35-36页
第四章 中宁电厂沉降观测的现场测试第36-43页
 4.1 引言第36页
 4.2 进行沉降观测的意义第36-37页
 4.3 沉降观测的主要内容和原理第37-40页
  4.3.1 控制点的布设与观测第37-38页
  4.3.2 地基与基础沉降观测第38-39页
  4.3.3 对沉降观测的要求第39-40页
  4.3.4 沉降观测资料的提供第40页
 4.4 电厂建设中的建筑基础沉降基础数据的采集方法第40-42页
 4.5 本章小结第42-43页
第五章 算例分析第43-48页
 5.1 引言第43页
 5.2 算例验证第43-46页
 5.3 本章小结第46-48页
第六章 结论与展望第48-50页
 6.1 结论第48页
 6.2 展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
附录第55页

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