商业银行数据仓库建模分析
| 1 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1．1．1 数据仓库技术走向成熟 | 第9-10页 |
| 1．1．2 银行管理决策信息化 | 第10页 |
| 1．2 课题的研究内容 | 第10-11页 |
| 1．3 课题的研究价值 | 第11-12页 |
| 1．4 课题的实施项目 | 第12页 |
| 1．5 本文的工作 | 第12-14页 |
| 2 数据仓库的基本原理 | 第14-19页 |
| 2．1 数据仓库的相关概念 | 第14-16页 |
| 2．2 数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| 2．3 数据仓库的构建方法 | 第17-19页 |
| 3 商业银行数据仓库建模 | 第19-41页 |
| 3．1 主题模型 | 第19-20页 |
| 3．2 逻辑建模 | 第20-30页 |
| 3．2．1 维度建模方法 | 第20-23页 |
| 3．2．1．1 维度建模与实体-关系建模的关系 | 第21页 |
| 3．2．1．2 维度建模的算法 | 第21-22页 |
| 3．2．1．3 维度建模的优点 | 第22-23页 |
| 3．2．2 商业银行数据仓库总线结构矩阵 | 第23-24页 |
| 3．2．3 事实表设计 | 第24-27页 |
| 3．2．3．1 粒度转换算法 | 第24-25页 |
| 3．2．3．2 核心事实表设计 | 第25-27页 |
| 3．2．4 一致性维度表设计 | 第27-28页 |
| 3．2．5 聚集设计 | 第28-30页 |
| 3．2．5．1 聚集浏览算法 | 第29页 |
| 3．2．5．2 聚集事实表设计 | 第29-30页 |
| 3．3 物理设计 | 第30-34页 |
| 3．3．1 维度表 | 第30-31页 |
| 3．3．2 基本事实表 | 第31-33页 |
| 3．3．3 聚集事实表 | 第33-34页 |
| 3．4 数据集成 | 第34-41页 |
| 3．4．1 数据源分析 | 第34-35页 |
| 3．4．2 数据抽取算法分析 | 第35-36页 |
| 3．4．3 数据整合算法分析 | 第36-40页 |
| 3．4．4 数据验证算法分析 | 第40-41页 |
| 4 绩效考核应用实例 | 第41-48页 |
| 4．1 需求说明 | 第41页 |
| 4．2 系统环境 | 第41-42页 |
| 4．3 系统功能 | 第42-47页 |
| 4．3．1 概述 | 第42-44页 |
| 4．3．2 柜员业务量考核 | 第44-45页 |
| 4．3．3 客户经理考核 | 第45-47页 |
| 4．4 系统评价 | 第47-48页 |
| 5 后续工作的研究 | 第48-50页 |
| 5．1 数据仓库技术研究 | 第48页 |
| 5．2 数据仓库应用研发 | 第48-50页 |
| 6 总结 | 第50-51页 |
| 7 附录:数据表结构 | 第51-74页 |
| 7．1 维度表 | 第51-59页 |
| 7．1．1 个人客户资料 | 第51-52页 |
| 7．1．2 单位客户资料 | 第52-53页 |
| 7．1．3 同业客户资料 | 第53-54页 |
| 7．1．4 贷款合同登记簿 | 第54-55页 |
| 7．1．5 机构信息表 | 第55-56页 |
| 7．1．6 人员信息表 | 第56-57页 |
| 7．1．7 产品字典 | 第57-58页 |
| 7．1．8 科目字典 | 第58页 |
| 7．1．9 交易属性表 | 第58-59页 |
| 7．2 基本事实表 | 第59-71页 |
| 7．2．1 存款帐户登记簿 | 第59-61页 |
| 7．2．2 存款帐户明细信息 | 第61-62页 |
| 7．2．3 冻结簿 | 第62页 |
| 7．2．4 贷款帐户登记簿 | 第62-63页 |
| 7．2．5 贷款借据登记簿 | 第63-64页 |
| 7．2．6 挂失薄 | 第64-65页 |
| 7．2．7 储蓄卡簿 | 第65-66页 |
| 7．2．8 交易日志表 | 第66-67页 |
| 7．2．9 金融交易流水 | 第67-68页 |
| 7．2．10 总帐帐页 | 第68-69页 |
| 7．2．11 柜员交易信息表 | 第69-70页 |
| 7．2．12 客户经理绩效表 | 第70-71页 |
| 7．3 聚集事实表 | 第71-74页 |
| 7．3．1 柜员交易信息汇总表 | 第71-72页 |
| 7．3．2 客户经理绩效汇总表 | 第72-74页 |
| 8 参考文献 | 第74-76页 |
| 9 致谢 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
