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一种基于动力学方法的结构损伤识别方法研究

1.绪论第1-17页
   ·课题研究的目的和意义第8-11页
   ·动力学方法的研究现状第11-15页
     ·基于结构固有频率变化第11-12页
     ·基于结构振型变化第12-13页
     ·基于结构柔度变化第13-14页
     ·基于能量变化第14-15页
     ·基于频响函数第15页
   ·神经网络方法应用于模式识别第15-16页
   ·本文的研究内容第16-17页
2.模态分析理论与损伤信息特征量的构造第17-27页
   ·模态分析的理论基础第17-20页
     ·固有频率及固有模态第18-19页
     ·模态正交性、模态质量与模态刚度第19-20页
     ·模态坐标与物理坐标第20页
   ·基于动力学方法的损伤特征量的建立第20-24页
     ·固有频率类损伤特征量第20-21页
       ·固有频率变化比第20-21页
     ·振型类损伤特征量第21-24页
       ·振型向量的变化与频率变化平方的比值第21-23页
       ·柔度第23-24页
       ·振型相对变化量第24页
   ·频响函数类损伤特征量第24-25页
   ·其它损伤特征量第25-27页
     ·能量法原理第25-26页
     ·模态刚度第26-27页
3.基于固有频率的结构损伤识别研究第27-44页
   ·利用频率进行结构损伤识别的原理第27-30页
     ·整体损伤估计法第28-29页
     ·固有频率变化的平方比第29-30页
   ·悬臂梁算例第30页
   ·结果分析第30-42页
   ·本章小结第42-44页
     ·结论第42页
     ·需要进一步研究的问题第42-44页
4.基于神经网络模式损伤识别方法的研究第44-63页
   ·模式识别原理第44-47页
     ·模式识别的基本概念和基本方法第44-45页
     ·模式识别方法的应用第45-47页
   ·神经网络方法的基本原理第47-52页
     ·神经网络概况第47-48页
     ·神经网络的工作原理第48-52页
       ·神经元第48-50页
       ·神经网络结构第50-51页
       ·神经网络的学习规则第51-52页
   ·BP神经网络第52-56页
     ·BP神经网络的原理第52-56页
       ·BP神经网络的算法第53-56页
     ·BP神经网络小结第56页
   ·BP神经网络进行模式识别第56-62页
     ·BP神经网络的设计第56-57页
     ·神经网络的识别结果第57-62页
   ·本章小结第62-63页
5.总结与展望第63-64页
   ·本文工作总结第63页
   ·研究中存在的问题及展望第63-64页
附录第64-74页
参考文献第74-81页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第81-82页
致谢第82页

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