一种基于动力学方法的结构损伤识别方法研究
1.绪论 | 第1-17页 |
·课题研究的目的和意义 | 第8-11页 |
·动力学方法的研究现状 | 第11-15页 |
·基于结构固有频率变化 | 第11-12页 |
·基于结构振型变化 | 第12-13页 |
·基于结构柔度变化 | 第13-14页 |
·基于能量变化 | 第14-15页 |
·基于频响函数 | 第15页 |
·神经网络方法应用于模式识别 | 第15-16页 |
·本文的研究内容 | 第16-17页 |
2.模态分析理论与损伤信息特征量的构造 | 第17-27页 |
·模态分析的理论基础 | 第17-20页 |
·固有频率及固有模态 | 第18-19页 |
·模态正交性、模态质量与模态刚度 | 第19-20页 |
·模态坐标与物理坐标 | 第20页 |
·基于动力学方法的损伤特征量的建立 | 第20-24页 |
·固有频率类损伤特征量 | 第20-21页 |
·固有频率变化比 | 第20-21页 |
·振型类损伤特征量 | 第21-24页 |
·振型向量的变化与频率变化平方的比值 | 第21-23页 |
·柔度 | 第23-24页 |
·振型相对变化量 | 第24页 |
·频响函数类损伤特征量 | 第24-25页 |
·其它损伤特征量 | 第25-27页 |
·能量法原理 | 第25-26页 |
·模态刚度 | 第26-27页 |
3.基于固有频率的结构损伤识别研究 | 第27-44页 |
·利用频率进行结构损伤识别的原理 | 第27-30页 |
·整体损伤估计法 | 第28-29页 |
·固有频率变化的平方比 | 第29-30页 |
·悬臂梁算例 | 第30页 |
·结果分析 | 第30-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
·结论 | 第42页 |
·需要进一步研究的问题 | 第42-44页 |
4.基于神经网络模式损伤识别方法的研究 | 第44-63页 |
·模式识别原理 | 第44-47页 |
·模式识别的基本概念和基本方法 | 第44-45页 |
·模式识别方法的应用 | 第45-47页 |
·神经网络方法的基本原理 | 第47-52页 |
·神经网络概况 | 第47-48页 |
·神经网络的工作原理 | 第48-52页 |
·神经元 | 第48-50页 |
·神经网络结构 | 第50-51页 |
·神经网络的学习规则 | 第51-52页 |
·BP神经网络 | 第52-56页 |
·BP神经网络的原理 | 第52-56页 |
·BP神经网络的算法 | 第53-56页 |
·BP神经网络小结 | 第56页 |
·BP神经网络进行模式识别 | 第56-62页 |
·BP神经网络的设计 | 第56-57页 |
·神经网络的识别结果 | 第57-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
5.总结与展望 | 第63-64页 |
·本文工作总结 | 第63页 |
·研究中存在的问题及展望 | 第63-64页 |
附录 | 第64-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |