| 第一章 绪论 | 第1-32页 |
| ·研究背景概述 | 第12-13页 |
| ·药品快速分析技术研究进展 | 第13-17页 |
| ·近红外光谱分析技术应用研究综述 | 第17-23页 |
| ·中药的近红外光谱分析方法学研究进展 | 第23-26页 |
| ·本文研究目标和主要内容 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-32页 |
| 第二章 近红外光谱分析原理及方法学概述 | 第32-58页 |
| ·近红外光谱分析基本原理 | 第32-37页 |
| ·近红外光谱分析原理及基本流程 | 第32-34页 |
| ·近红外光谱分析方法应用特点 | 第34-37页 |
| ·近红外光谱分析及数据处理方法 | 第37-55页 |
| ·数据预处理方法 | 第37-41页 |
| ·近红外光谱分析方法 | 第41-53页 |
| ·校正模型评价参数 | 第53-55页 |
| 小结 | 第55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第三章 中药材质量快速辨识分析方法学研究 | 第58-73页 |
| ·模糊神经元分类器原理 | 第58-63页 |
| ·FNN基本原理及网络结构 | 第58-59页 |
| ·隶属度函数、规则和分类评价 | 第59-60页 |
| ·隶属度函数初始化和推理规则生成 | 第60-61页 |
| ·网络训练方法 | 第61-63页 |
| ·近红外光谱用于阿胶质量快速鉴别 | 第63-73页 |
| ·实验药材与仪器 | 第63-64页 |
| ·样品分布 | 第64页 |
| ·光谱数据预处理与主成分分析 | 第64-65页 |
| ·实验结果与讨论 | 第65-73页 |
| 第四章 中药注射剂质量快速鉴别方法应用研究 | 第73-87页 |
| ·中药注射剂质量鉴别 | 第73-74页 |
| ·快速鉴别基本原理及方法 | 第74-78页 |
| ·近红外光谱用于参麦注射液质量快速鉴别应用研究 | 第78-85页 |
| ·实验样品和仪器 | 第78-79页 |
| ·原始光谱获取及波段选择 | 第79-80页 |
| ·光谱数据的主成分分析 | 第80页 |
| ·m重交叉验证及样本分布 | 第80-81页 |
| ·模糊神经元分类器快速鉴别应用研究 | 第81-83页 |
| ·基于自组织映射神经网络的鉴别结果及讨论 | 第83-85页 |
| 小结 | 第85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 第五章 测定中药活性成分的近红外光谱校正建模方法研究 | 第87-102页 |
| ·近红外光谱定量分析中的非线性建模方法 | 第87-91页 |
| ·光谱预处理中的正交信号校正 | 第87-89页 |
| ·支持向量机(SVM)基本原理 | 第89-91页 |
| ·近红外光谱用于快速测定三七药材活性成分含量 | 第91-99页 |
| ·实验药材和仪器 | 第91-92页 |
| ·建模方法及模型评价参数 | 第92页 |
| ·原始光谱采集及样本分布 | 第92-94页 |
| ·光谱数据预处理 | 第94页 |
| ·最佳波段选择 | 第94-96页 |
| ·PLSR建模计算结果及讨论 | 第96-97页 |
| ·非线性建模方法计算结果比较及分析 | 第97-99页 |
| 小结 | 第99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 第六章 中药生产过程的近红外光谱计算分析方法学研究 | 第102-126页 |
| ·中药生产中的近红外光谱在线检测技术 | 第102-103页 |
| ·近红外光谱用于小试规模丹参水提过程在线检测应用研究 | 第103-107页 |
| ·中药生产集成实验平台系统 | 第103-104页 |
| ·近红外光谱分析的在线实施 | 第104-105页 |
| ·建模分析结果及讨论 | 第105-107页 |
| ·近红外光谱用于工业化生产在线分析计算方法学研究 | 第107-124页 |
| ·工业化生产中的近红外光谱在线检测系统 | 第107-108页 |
| ·原始光谱获取、预处理及波段选择 | 第108-111页 |
| ·提取过程建模及预测结果讨论 | 第111-118页 |
| ·提取过程终点快速分析方法研究 | 第118-124页 |
| 小结 | 第124页 |
| 参考文献 | 第124-126页 |
| 第七章 总结展望 | 第126-130页 |
| ·总结 | 第126-128页 |
| ·展望 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
