图像序列中平稳/非平稳客体检测与细节可视性分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究任务 | 第11页 |
| ·相关技术发展动态 | 第11-16页 |
| ·阈值分割方法 | 第12-13页 |
| ·边缘检测方法 | 第13-14页 |
| ·区域提取方法 | 第14-15页 |
| ·结合特定理论的分割方法[19-21] | 第15-16页 |
| ·图像细节变化检测方法 | 第16页 |
| ·主要研究工作、技术难点以及解决方案 | 第16-17页 |
| ·论文安排 | 第17-19页 |
| 第二章 场景图像序列中平稳客体的检测与估计 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·视频序列分层模型 | 第20-21页 |
| ·视频序列的一般表征方式 | 第20页 |
| ·定场景视频序列分层模型 | 第20-21页 |
| ·定场景视频序列中平稳客体分层系统设计 | 第21-23页 |
| ·平稳客体分层系统关键技术模块研究 | 第23-25页 |
| ·背景子块分布检测 | 第23-24页 |
| ·子块分布阵集成检测 | 第24-25页 |
| ·背景子块加权估计 | 第25页 |
| ·影响系统性能的因素 | 第25-26页 |
| ·系统参数选择 | 第26-28页 |
| ·一级模式识别门限的选取 | 第26-27页 |
| ·门限θ的选取 | 第27-28页 |
| ·分块大小的选择 | 第28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·性能评价 | 第29-32页 |
| ·估计的准确性 | 第29-30页 |
| ·抗噪性 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 场景图像序列中非平稳客体的检测与分割 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·非平稳客体的一般分割方法 | 第33-38页 |
| ·基于区域的目标提取方法 | 第33-35页 |
| ·基于边界的目标提取方法 | 第35-36页 |
| ·高速运动目标的提取方法 | 第36-38页 |
| ·基于背景恢复的目标提取方法 | 第38-39页 |
| ·非平稳客体分割系统关键技术研究 | 第39-47页 |
| ·图像的二值化 | 第39-42页 |
| ·二值图像滤波 | 第42-44页 |
| ·膨胀、腐蚀 | 第44-45页 |
| ·动目标区域搜索和分割 | 第45-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-48页 |
| ·性能评价 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 图像细节可视性分析与应用研究 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·图像细节可视性及其参数描述 | 第50-51页 |
| ·图像细节模糊的一般复原方法 | 第51-58页 |
| ·图像的退化模型 | 第51-53页 |
| ·线性移不变模糊的图像复原 | 第53-56页 |
| ·线性移变模糊的图像复原 | 第56-58页 |
| ·场景图像可视性参数检测与控制 | 第58-62页 |
| ·图像统计特性参数分析 | 第59-61页 |
| ·图像细节可视性曲线分析 | 第61-62页 |
| ·仿真验证 | 第62-63页 |
| ·基于统计参数的细节可视性的应用 | 第63-64页 |
| ·结束语 | 第64-65页 |
| 第五章 图像局域细节可视性自适应调节 | 第65-70页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·图像可视性与图像内容的关系 | 第65-67页 |
| ·细节可视性自适应控制系统设计及应用分析 | 第67-68页 |
| ·细节可视性自适应控制系统设计 | 第67-68页 |
| ·局域可视性自适应控制技术应用分析 | 第68页 |
| ·实验结果 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 全文总结 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
