关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·本课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 电力市场营销理论 | 第9-13页 |
| ·市场营销基本概念 | 第9-10页 |
| ·电力市场营销概述 | 第10-12页 |
| ·电力市场营销的概念 | 第10-11页 |
| ·电力市场营销的特点 | 第11-12页 |
| ·电力市场营销分析的内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第13-24页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的定义和分类 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘系统 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的发展前景 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘在电力系统中的应用 | 第19-20页 |
| ·关联规则理论 | 第20-23页 |
| ·基本模型描述 | 第20-22页 |
| ·关联规则挖掘的一般过程 | 第22页 |
| ·常用算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 关联规则分析的实现 | 第24-38页 |
| ·基本目的与实现步骤 | 第24-25页 |
| ·售电主题的关联规则 | 第24页 |
| ·关联规则挖掘的实现步骤 | 第24-25页 |
| ·系统数据仓库的构建 | 第25-27页 |
| ·数据来源与结构 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·基于聚类技术的数据概化 | 第27-31页 |
| ·K-Means聚类原理 | 第27-28页 |
| ·实现流程 | 第28-30页 |
| ·分类概化 | 第30-31页 |
| ·FP-Growth算法的程序实现 | 第31-37页 |
| ·原理和实现步骤 | 第31-33页 |
| ·算法的优点 | 第33页 |
| ·STL的应用 | 第33-34页 |
| ·COM组件技术 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 相关分析对关联规则的补充 | 第38-41页 |
| ·“支持度-可信度”框架的不足 | 第38-39页 |
| ·相关度的引入 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 挖掘算例分析 | 第41-47页 |
| ·数据来源 | 第41-42页 |
| ·概化结果与FP-Tree | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
