| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目 录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究历史和发展 | 第11-16页 |
| ·相位解缠法 | 第11-12页 |
| ·离散多项式相位变换与高阶模糊函数 | 第12-14页 |
| ·跟踪方法 | 第14页 |
| ·时频分布法 | 第14页 |
| ·Bayes方法 | 第14-15页 |
| ·最大似然方法 | 第15-16页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 MCMC方法综述 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·蒙特卡洛积分 | 第18-19页 |
| ·马尔可夫链简介 | 第19-20页 |
| ·MCMC方法的基本思路 | 第20页 |
| ·Metropolis-Hastings算法 | 第20-22页 |
| ·Gibbs采样方法 | 第22-23页 |
| ·马尔可夫链收敛判断 | 第23-24页 |
| ·MCMC方法的优点 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于MCMC的单分量Chirp信号最大似然参数估计 | 第25-50页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·信号模型和问题描述 | 第25-26页 |
| ·单分量chirp信号参数的最大似然估计 | 第26-28页 |
| ·全局最优点定理 | 第28-29页 |
| ·DC-MH方法 | 第29-35页 |
| ·DC-MH方法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·起始点选择-离散调频图 | 第30页 |
| ·单元素随机移动Metropolis-Hastings算法 | 第30-32页 |
| ·圆均值和蒙特卡洛积分值计算 | 第32页 |
| ·仿真结果和分析 | 第32-35页 |
| ·DPT-SAMH方法 | 第35-41页 |
| ·DPT-SAMH方法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·起始点选择-离散多项式相位变换 | 第36-37页 |
| ·基于模拟退火的单元素随机移动Metropolis-Hastings算法 | 第37-38页 |
| ·蒙特卡洛积分值计算 | 第38-39页 |
| ·仿真结果和分析 | 第39-41页 |
| ·DPT-MAL方法 | 第41-48页 |
| ·DPT-MAL方法的基本思想 | 第41-42页 |
| ·起始点选择-离散多项式相位变换 | 第42页 |
| ·Metropolis-Adjusted-Langevin’s算法 | 第42-44页 |
| ·蒙特卡洛积分值计算 | 第44页 |
| ·仿真结果和算法效率比较 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于MCMC的多分量Chirp信号最大似然参数估计 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·信号模型和问题描述 | 第50-51页 |
| ·多分量chirp信号参数的最大似然估计 | 第51-52页 |
| ·全局最优点定理 | 第52-53页 |
| ·DCSE-SAMH方法 | 第53-58页 |
| ·基本思想 | 第53页 |
| ·起始点选择-利用离散调频图的顺序估计方法 | 第53-54页 |
| ·基于模拟退火的单元素随机移动Metropolis-Hastings算法 | 第54-55页 |
| ·蒙特卡洛积分值计算 | 第55页 |
| ·仿真结果和分析 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 参数估计新算法在SAR成像中的应用 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·参数估计新算法在SAR对静止点目标成像中的应用 | 第59-62页 |
| ·参数估计新算法在SAR对动目标成像中的应用 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 致 谢 | 第78页 |
| 声 明 | 第78-79页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79-80页 |
