高倍数SAR原始数据压缩算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-20页 |
| §1．1 合成孔径雷达的发展 | 第10-13页 |
| 1．1．1 国外SAR发展概况 | 第10-12页 |
| 1．1．2 国内SAR发展概况 | 第12-13页 |
| §1．2 SAR的优缺点 | 第13-14页 |
| §1．3 SAR的发展趋势 | 第14-15页 |
| §1．4 SAR原始数据压缩问题的提出 | 第15-16页 |
| §1．5 课题研究的目的和意义 | 第16-20页 |
| 第二章 SAR原始数据压缩算法的理论基础 | 第20-35页 |
| §2．1 SAR的基本原理 | 第20-25页 |
| 2．1．1 SAR的理论模型 | 第20-23页 |
| 2．1．2 星载SAR系统 | 第23-25页 |
| §2．2 SAR回波信号的统计特性以及功率特性 | 第25-28页 |
| 2．2．1 回波信号的统计特性 | 第25-27页 |
| 2．2．2 回波信号的功率特性 | 第27-28页 |
| §2．3 率失真函数 | 第28-30页 |
| §2．4 最佳标量量化器的设计原理 | 第30-32页 |
| §2．5 LBG算法原理及其实现 | 第32-33页 |
| §2．6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 SAR原始数据压缩算法的回顾 | 第35-48页 |
| §3．1 分块自适应量化 | 第37-42页 |
| 3．1．1 分块自适应量化的理论分析 | 第37-38页 |
| 3．1．2 算法原理及其实现 | 第38-42页 |
| §3．2 矢量量化 | 第42-48页 |
| 3．2．1 算法原理及其实现 | 第42-46页 |
| 3．2．2 矢量量化的优越性 | 第46-48页 |
| 第四章 改进的可变速率分块自适应矢量量化 | 第48-70页 |
| §4．1 BAVQ算法原理 | 第48-49页 |
| §4．2 改进的BAVQ算法原理 | 第49-58页 |
| 4．2．1 数据的相关性 | 第50-53页 |
| 4．2．2 数据的统计特性 | 第53-55页 |
| 4．2．3 量化信噪比 | 第55-56页 |
| 4．2．4 数据的动态范围 | 第56页 |
| 4．2．5 运算复杂度 | 第56-57页 |
| 4．2．6 快速算法 | 第57-58页 |
| §4．3 分块自适应量化器的改进 | 第58-63页 |
| §4．4 矢量量化器的改进 | 第63-65页 |
| §4．5 改进算法的性能及实时性分析 | 第65-68页 |
| 4．5．1 改进算法的性能分析 | 第65-67页 |
| 4．5．2 改进算法的实时性分析 | 第67-68页 |
| §4．6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于小波变换的SAR原始数据压缩算法 | 第70-99页 |
| §5．1 小波分析原理 | 第70-78页 |
| 5．1．1 小波分析理论的发展简史 | 第71-74页 |
| 5．1．2 多分辨分析 | 第74-76页 |
| 5．1．3 小波分析理论的优越性 | 第76-78页 |
| §5．2 小波分析方法分类 | 第78-82页 |
| 5．2．1 连续小波变换 | 第78页 |
| 5．2．2 离散小波变换与二进小波变换 | 第78-79页 |
| 5．2．3 第二代小波变换 | 第79-82页 |
| §5．3 压缩算法的小波基选择 | 第82-93页 |
| 5．3．1 小波基选择的原则 | 第82-84页 |
| 5．3．2 常用小波函数的介绍 | 第84-92页 |
| 5．3．3 本文算法的小波基选择 | 第92-93页 |
| §5．4 本文采用的小波变换算法 | 第93-98页 |
| 5．4．1 小波系数的分布特点 | 第94-96页 |
| 5．4．2 量化编码方法 | 第96-98页 |
| §5．5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 SAR原始数据压缩结果及算法的分析评价 | 第99-118页 |
| §6．1 原始数据压缩算法的评估 | 第99-102页 |
| 6．1．1 原始数据域评价 | 第100-101页 |
| 6．1．2 图像数据域评价 | 第101-102页 |
| §6．2 改进的可变速率BAVQ算法压缩结果 | 第102-108页 |
| 6．2．1 原始数据域评价 | 第102-104页 |
| 6．2．2 图像数据域评价 | 第104-105页 |
| 6．2．3 解压缩数据成像结果 | 第105-108页 |
| §6．3 小波变换压缩算法结果 | 第108-115页 |
| 6．3．1 原始数据域评价 | 第108-111页 |
| 6．3．2 图像数据域评价 | 第111-113页 |
| 6．3．3 解压缩数据成像结果 | 第113-115页 |
| §6．4 几种压缩算法的性能比较 | 第115-116页 |
| §6．5 本章小结 | 第116-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 发表文章目录 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
