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构建三维数字地球的关键技术研究

第一章 绪论第1-27页
   ·数字地球的概念第11-13页
     ·数字地球提出的必要条件第11-12页
     ·数字地球的含义第12-13页
   ·研究三维数字地球的意义第13-14页
   ·相关工作第14-22页
     ·国内外已有的原型系统第14-16页
     ·技术基础及研究现状第16-22页
     ·面临的问题和挑战第22页
   ·本文概述第22-27页
     ·研究的目的第22-23页
     ·研究的意义第23页
     ·研究定位第23页
     ·创新研究的主要内容及拟解决的问题第23-25页
     ·本文的结构安排第25-27页
第二章 海量空间数据的高效组织与传输技术第27-60页
   ·空间数据组织第27-33页
     ·Haar小波对空间数据的组织第28-30页
     ·二次平均插值小波的构造与数据的组织第30-31页
     ·验证与分析第31-33页
   ·空间数据的检索第33-39页
     ·椭球四叉树的建立第35-36页
     ·椭球四叉树的细分第36页
     ·四边形面片范围的确定第36-37页
     ·SEQT算法第37-38页
     ·验证与分析第38-39页
   ·DEM数据无损压缩的算法第39-52页
     ·相关工作第40-41页
     ·DEM数据实时无损压缩的原理第41-42页
     ·最小二乘模型预测器第42-45页
     ·算术编码对DEM改正误差的压缩第45-49页
     ·验证与分析第49-52页
     ·结论第52页
   ·JPEG_LS对影像的无损压缩第52-55页
     ·JPEG_LS无损压缩的过程第52-53页
     ·JPEG_LS预测模型的改进第53-54页
     ·验证与分析第54-55页
   ·ECW对影像的高效压缩第55页
   ·SPIHT对影像的高效压缩第55-59页
     ·验证与分析第58-59页
   ·GEODATABASE、分布式计算等相关技术第59-60页
第三章 大规模三维场景的可视化与漫游第60-99页
   ·三维场景的建模第60-64页
     ·参考基准第61-62页
     ·建模方法第62-64页
   ·视景体的裁减第64-65页
     ·算法描述第64-65页
   ·多进制小波和二叉树对地形的动态简化第65-78页
     ·离散小波变换第66-67页
     ·多进制小波变换第67-69页
     ·多进制小波简化地形数据第69-70页
     ·基于视相关的多分辨率地形模型第70-72页
     ·裂缝的修补第72-73页
     ·多分辨率地形模型生成的算法描述第73-74页
     ·多分辨率影像模型的划分第74-75页
     ·验证与分析第75-78页
     ·结论及今后的工作第78页
   ·矢量实体的叠加第78-89页
     ·基本概念和数据结构第79-81页
     ·线状实体的叠加第81-83页
     ·面状实体与地形的叠加第83-87页
     ·实例研究第87-88页
     ·结论第88-89页
   ·四元数实现椭球体的旋转第89-92页
     ·四元数第89-90页
     ·椭球体基于四元数旋转的原理第90-91页
     ·四元数对三维地球场景的旋转第91-92页
     ·结论第92页
   ·椭球体绕两点的大圆漫游第92-93页
   ·任意视角浏览场景第93-95页
   ·三维几何实体的建模与集成第95-99页
     ·三维几何实体的构建第95-97页
     ·几何实体与地形模型的无缝集成第97-99页
第四章 空间查询分析的算法第99-111页
   ·可见点的判别与坐标查询第99-101页
   ·属性信息的查询和编辑第101-102页
   ·导航定位分析第102-103页
   ·三维空间分析第103-106页
     ·地球表面大地线的量算第103-104页
     ·不规则区域表面积的量算第104-105页
     ·不规则区域周长的量算第105-106页
   ·侦察设备扫描地形场景可视域的算法第106-110页
     ·可视域的计算方法第106-108页
     ·扫描模型的算法第108-110页
     ·实验第110页
   ·本章小结第110-111页
第五章 三维数字地球的系统架构第111-123页
   ·国内外原型系统结构框架的概述第111-112页
   ·基于WEB的三维数字地球的结构框架第112-116页
     ·网络模型第113-116页
   ·GEOBEANS3D的特性第116-117页
   ·实验与分析第117-122页
   ·结论第122-123页
第六章 结论与展望第123-127页
   ·研究工作的总结第123-124页
   ·本文的创新之处第124-125页
   ·进一步的工作第125-127页
参考文献第127-137页
攻读博士学位期间发表的主要学术论文(第一作者)第137-138页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目第138-139页
致谢第139-141页

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