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多极化、多角度SAR土壤水分反演算法研究

第一章 前言第1-25页
   ·选题的背景第7-8页
   ·土壤水分雷达遥感研究意义第8-10页
   ·土壤水分遥感国内外研究现状第10-13页
   ·选题依据第13-15页
   ·主要研究内容和技术路线第15-16页
     ·主要研究内容第15页
     ·主要的技术路线第15-16页
   ·论文结构第16-25页
第二章 雷达遥感基本原理简介第25-39页
   ·电磁波的传播第25-26页
   ·雷达遥感的基本过程第26-27页
   ·雷达遥感的特点第27-28页
   ·雷达方程和雷达后向散射系数第28-31页
     ·雷达方程第28-29页
     ·雷达后向散射系数第29-31页
   ·雷达系统参数第31-34页
     ·波段或频段第31-32页
     ·极化方式第32-33页
     ·入射角(θ)第33-34页
   ·雷达图像的几何特征第34-36页
     ·雷达分辨率第34-35页
     ·雷达图像的几何特征第35-36页
   ·小结第36-37页
 参考文献第37-39页
第三章 裸露地表微波散射特性研究第39-73页
   ·地表参数第39-50页
     ·土壤水分第39-41页
     ·土壤介电常数第41-44页
     ·土壤表面的几何参数第44-50页
   ·粗糙表面的散射第50-52页
   ·裸露地表微波散射模型第52-60页
     ·理论模型第52-58页
     ·经验、半经验模型第58-60页
   ·AIEM模型模拟裸露地表后向散射特性第60-70页
     ·后向散射系数对雷达入射角的依赖关系第60-66页
     ·后向散射系数对土壤含水量的响应第66-67页
     ·后向散射系数对地表粗糙度的响应第67-69页
     ·AIEM模拟的裸露地表后向散射特征小结第69-70页
   ·小结第70-71页
 参考文献第71-73页
第四章 多极化、多角度SAR土壤水分反演算法研究第73-119页
   ·土壤水份反演模型初探第73-84页
     ·传统模型的启示第73-76页
     ·一种用于土壤含水量反演的线性统计模型第76-83页
     ·反演存在的问题第83-84页
   ·发展新的经验模型第84-107页
     ·土壤含水量和雷达后向散射系数之间的关系分析第84-87页
     ·地表粗糙度同雷达后向散射系数之间的关系分析第87-95页
     ·经验模型的建立第95-107页
   ·地表参数反演第107-115页
     ·方案一第108-109页
     ·方案二第109-111页
     ·方案三第111-113页
     ·地表参数反演方案框图第113-115页
   ·小结第115-116页
 参考文献第116-119页
第五章 土壤水分反演算法在新疆和田试验区的应用第119-131页
   ·研究区及其数据描述第119-123页
     ·研究区概况第119-120页
     ·数据描述第120-123页
   ·经验模型在和田研究区土壤水分反演中的应用第123-128页
     ·雷达图像处理第123-125页
     ·土壤水分反演第125-128页
   ·小结第128-129页
 参考文献第129-131页
第六章 结论与展望第131-133页
   ·主要研究工作和成果第131页
   ·创新之处第131页
   ·存在的问题和展望第131-133页
致谢第133-134页
攻读硕士学位期间发表论文第134页
攻读硕士期间参加科研工作第134页
攻读硕士期间参加的学术交流活动第134页

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