关联规则候选项支持频度的研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·关联规则挖掘算法研究现状及其应用领域 | 第7-9页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文的安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘与知识发现、数据仓库的关系 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘分类 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘常用技术介绍 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘发现知识算法简介 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘所面临的问题 | 第17-18页 |
| 第三章 关联规则 | 第18-28页 |
| ·关联规则定义描述 | 第18页 |
| ·关联规则的相关属性及术语 | 第18-20页 |
| ·关联规则的相关属性 | 第19-20页 |
| ·关联规则的相关术语 | 第20页 |
| ·关联规则典型算法分析 | 第20-23页 |
| ·多循环式的挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·其它关联规则挖掘算法 | 第22-23页 |
| ·Apriori算法 | 第23-27页 |
| ·Apriori算法步骤 | 第23-26页 |
| ·Apriori算法所面临的问题 | 第26-27页 |
| ·关联规则与其它研究领域的关系 | 第27-28页 |
| 第四章 关联规则侯选项集频度的研究 | 第28-43页 |
| ·支持度重要性研究 | 第28-29页 |
| ·支持频度的相关定义、性质与数据库文图 | 第29-32页 |
| ·改进算法的相关定义 | 第29-30页 |
| ·相关性质分析 | 第30-31页 |
| ·数据库文图 | 第31-32页 |
| ·父子项集间支持频度规律总结 | 第32-33页 |
| ·频繁项集支持频度规律的证明 | 第33-36页 |
| ·规律1证明 | 第33页 |
| ·规律2证明 | 第33-34页 |
| ·规律3证明 | 第34页 |
| ·规律4证明 | 第34-35页 |
| ·规律5证明 | 第35-36页 |
| ·规律应用及其意义 | 第36页 |
| ·算法实施步骤 | 第36-41页 |
| ·算法实施步骤简介 | 第36-37页 |
| ·更新的Apriori算法 | 第37-38页 |
| ·实例说明 | 第38-40页 |
| ·实例对比 | 第40-41页 |
| ·算法总结 | 第41-43页 |
| 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
| 攻读研究生期间所发表的论文 | 第46页 |
