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混沌保密通信关键技术研究

第1章 绪论第1-27页
   ·课题的背景、研究目的和意义第10页
   ·混沌概述第10-13页
     ·混沌理论在信号检测方面的应用第12页
     ·混沌神经网络理论第12-13页
   ·混沌通信简介第13-19页
     ·模拟混沌通信第13-16页
     ·数字模拟混沌通信第16-18页
     ·混沌通信的展望第18-19页
   ·混沌码与混沌同步的研究情况第19-24页
     ·混沌扩频码的研究状况第19-21页
     ·混沌预测及混沌同步的研究状况第21-24页
   ·论文的研究内容和内容安排第24-27页
第2章 混沌系统的研究方法第27-46页
   ·混沌系统的刻画第27-38页
     ·固定点第27-28页
     ·不变测度第28-30页
     ·相关函数第30-31页
     ·李亚普诺夫指数第31-34页
     ·分形维数第34-35页
     ·分岔图第35-37页
     ·测度熵第37-38页
   ·Takens相空间重构理论第38-45页
     ·最优嵌入维数的确定第40-43页
     ·延迟时间τ的确定第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 基于混沌参数调制的扩频通信系统第46-65页
   ·混沌参数信息调制第46-47页
   ·混沌扩频序列第47-52页
     ·Logistic-Map映射第47-48页
     ·Logistic-Map映射的概率分布密度第48-49页
     ·Logistic-Map映射的均值第49-50页
     ·混沌序列产生的原理第50-52页
   ·基于串联结构的混沌扩频序列第52-64页
     ·串联结构的混沌序列的理论基础第52-56页
     ·基于串联混沌结构的扩频系统第56-57页
     ·基于串联混沌结构的扩频序列的数值实现第57-60页
     ·基于串联混沌结构的扩频序列的数值模拟第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 基于T-SK反馈模糊推理网络的混沌解调第65-93页
   ·糊神经网络的理论基础第65-67页
     ·模糊推理模型第65-66页
     ·模糊神经网络模型第66-67页
   ·模糊系统解调混沌信号的理论基础第67-74页
     ·模糊系统的通用逼近性第67-72页
     ·模糊神经网络预测噪声背景下的混沌系统第72-74页
   ·T-SK反馈模糊推理网络第74-89页
     ·T-SK反馈模糊推理模型及其网络模型第75-77页
     ·结构的确定第77-78页
     ·参数学习第78-82页
     ·神经网络的稳定性分析第82-89页
   ·仿真结果第89-92页
     ·本文神经网络有效性仿真第89-90页
     ·模糊神经网络预测有噪声混沌系统仿真第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 混沌通信的实现第93-107页
   ·混沌参数调制、解调的实现第94-100页
     ·器件的选择第94-97页
     ·闪速存储器的选择第97-98页
     ·混沌参数调制、解调的实现第98-100页
   ·混沌扩频码的产生与解扩的实现第100-105页
     ·器件的选择第100-104页
     ·混沌码产生、同步的实现第104-105页
   ·实验数据及讨论第105-106页
   ·本章小结第106-107页
结论第107-110页
参考文献第110-121页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第121-122页
致谢第122页

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