特征耦合泛化及其在文体挖掘中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·文本挖掘 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·命名实体识别 | 第10-11页 |
| ·关系抽取 | 第11-12页 |
| ·文本分类 | 第12页 |
| ·方法总结 | 第12-13页 |
| ·机器学习 | 第13-15页 |
| ·特征表示 | 第15-17页 |
| ·数据稀疏问题 | 第17-20页 |
| ·本文工作概述 | 第20-22页 |
| 2 特征耦合泛化 | 第22-40页 |
| ·特征生成 | 第22-26页 |
| ·特征的定义 | 第22-24页 |
| ·特征的有效性 | 第24-26页 |
| ·对数据稀疏问题的进一步讨论 | 第26-31页 |
| ·有效特征的利用 | 第26-30页 |
| ·基于特征共现的方法 | 第30-31页 |
| ·特征耦合泛化算法 | 第31-40页 |
| ·算法介绍 | 第31-37页 |
| ·EDF和CDF的选择 | 第37-39页 |
| ·特征耦合度类型的选择 | 第39-40页 |
| 3 特征耦合泛化在文本挖掘中的应用 | 第40-59页 |
| ·命名实体识别 | 第40-47页 |
| ·任务介绍 | 第40页 |
| ·基因字典的生成 | 第40-41页 |
| ·命名实体分类 | 第41页 |
| ·经典特征 | 第41-42页 |
| ·FCD特征 | 第42-45页 |
| ·分类器的选择 | 第45-46页 |
| ·系统集成 | 第46-47页 |
| ·关系抽取 | 第47-55页 |
| ·任务介绍 | 第47-48页 |
| ·数据及预处理 | 第48-49页 |
| ·局部特征 | 第49-51页 |
| ·FCD特征 | 第51-55页 |
| ·文本分类 | 第55-59页 |
| ·任务介绍 | 第55页 |
| ·数据及预处理 | 第55-56页 |
| ·局部特征 | 第56页 |
| ·FCD特征 | 第56-59页 |
| 4 实验与讨论 | 第59-69页 |
| ·实验设计 | 第59-60页 |
| ·实验目的 | 第59页 |
| ·评测方法 | 第59-60页 |
| ·局部特征的效果 | 第60-62页 |
| ·FCD特征和局部特征的比较 | 第62-63页 |
| ·数据稀疏问题的解决 | 第63-64页 |
| ·FCG中各类因素对结果的影响 | 第64-67页 |
| ·与其它系统的比较 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
