| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题的提出 | 第8页 |
| ·文献综述 | 第8-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13页 |
| ·课题研究的框架结构 | 第13-15页 |
| 2 设备周期费用分解及数据整理 | 第15-21页 |
| ·影响设备寿命周期费用的因素 | 第15-16页 |
| ·设备寿命周期费用分解结构 | 第16-19页 |
| ·费用数据的收集 | 第19页 |
| ·费用数据的整理 | 第19-21页 |
| 3 设备寿命周期费用建模 | 第21-34页 |
| ·费用估算的方法 | 第21-22页 |
| ·可视化回归法费用数学模型的建立 | 第22-29页 |
| ·可视化神经网络法费用数学模型的建立 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 4 决策支持系统 | 第34-58页 |
| ·决策支持系统结构 | 第35-37页 |
| ·数据库系统 | 第37-40页 |
| ·模型库系统 | 第40-48页 |
| ·方法库系统 | 第48-49页 |
| ·基于三库的可视化的设备更新决策实例 | 第49-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 决策支持系统开发工具 | 第58-75页 |
| ·VisuaI C++6.0的特点和开发Windows应用程序方法 | 第58-60页 |
| ·Oracle数据库的特点和接口 | 第60-63页 |
| ·MATLAB的特点和程序接口 | 第63-68页 |
| ·系统集成的实现 | 第68-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 6 数据挖掘 | 第75-100页 |
| ·数据挖掘的任务、方法和需解决的问题 | 第75-82页 |
| ·神经网络在数据预测中遇到的问题及解决方法 | 第82-92页 |
| ·基于模糊神经网络的混合数据的隶属函数提取 | 第92-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 7 决策支持系统软件设计 | 第100-114页 |
| ·软件开发模型 | 第100-104页 |
| ·软件的需求分析 | 第104-106页 |
| ·软件的功能与结构 | 第106-107页 |
| ·数据库管理软件设计 | 第107-112页 |
| ·模型库软件设计 | 第112-113页 |
| ·应用程序的调用设计 | 第113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 8 结论与展望 | 第114-117页 |
| ·研究成果 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第126-127页 |