人工神经网络在数据挖掘中的应用研究

1 绪论	第1-16页
·数据挖掘综述	第6-12页
·数据挖掘的定义及特点	第6-7页
·数据挖掘的工作流程	第7-9页
·数据挖掘的任务及实现技术	第9-12页
·基于神经网络的数据挖掘技术的特点	第12-13页
·神经网络应用于数据挖掘的发展状况	第13-15页
·论文的主要工作	第15-16页
2 基于神经网络的数据挖掘算法	第16-22页
·基于神经网络的规则抽取	第16-20页
·基于结构分解的算法	第17-19页
·基于性能分析的算法	第19-20页
·数据挖掘中典型的神经网络模型	第20-22页
3 BP神经网络的实现算法	第22-30页
·BP神经网络模型的工作原理	第22-25页
·BP网络的工作过程	第25-26页
·BP算法产生局部极小的原因	第26-27页
·BP网络的性能优化	第27-30页
·性能指数	第27-28页
·最优化条件	第28-30页
4 基于BP神经网络的全局优化改进策略及实现.	第30-49页
·基于BP神经网络模型结构的改进	第30-41页
·输入层和输出层的确定	第30页
·层数	第30-31页
·隐层节点的确定	第31-33页
·结构参数的确定	第33-41页
·网络算法的改进	第41-44页
·基于梯度下降的改进算法	第41-43页
·基于数值优化的改进算法	第43-44页
·MATLAB中BP网络的实现	第44-49页
·MATLAB神经网络工具箱概述	第44-45页
·BP神经网络的设计	第45-49页
5 结论	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-54页