基于小波变换的说话人语音特征参数研究
| 绪论 | 第1-9页 |
| 第一章 说话人识别的基本理论 | 第9-17页 |
| ·说话人识别的分类 | 第9-10页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的性能评价 | 第11-13页 |
| ·说话人识别关键技术的发展 | 第13-15页 |
| ·特征参数 | 第13-14页 |
| ·识别方法 | 第14-15页 |
| ·说话人识别的应用 | 第15-16页 |
| ·说话人识别技术的难点问题 | 第16-17页 |
| 第二章 说话人识别中的特征参数 | 第17-23页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第17-18页 |
| ·常用特征参数 | 第18-19页 |
| ·语音感知的认识 | 第19-23页 |
| ·人耳的构造 | 第19-20页 |
| ·听觉感受性 | 第20页 |
| ·掩蔽效应与频率群 | 第20-23页 |
| 第三章 小波分析 | 第23-34页 |
| ·小波分析理论的发展史 | 第23页 |
| ·从Fourier变换到小波变换 | 第23-26页 |
| ·Fourier变换 | 第24页 |
| ·短时Fourier变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换的引入 | 第25-26页 |
| ·小波分解 | 第26-27页 |
| ·多分辨分析 | 第27-29页 |
| ·小波包分解 | 第29-31页 |
| ·小波包分解 | 第29-30页 |
| ·小波包的定义 | 第30-31页 |
| ·常用小波和Matlab中的小波分析工具箱 | 第31-34页 |
| ·小波函数的选择和常用小波函数 | 第31-33页 |
| ·Matlab中小波分析工具箱中的部分常用函数 | 第33-34页 |
| 第四章 基于小波变换的新参数 | 第34-42页 |
| ·倒谱分析和MFCC参数 | 第34-37页 |
| ·倒谱分析 | 第34-35页 |
| ·MFCC参数 | 第35-37页 |
| ·基于小波变换的新参数 | 第37-42页 |
| ·新参数的算法构思 | 第37-39页 |
| ·小波包对频带的划分 | 第39-40页 |
| ·小波函数的选取 | 第40-42页 |
| 第五章 算法实现、实验结果及其分析 | 第42-49页 |
| ·矢量量化 | 第42-43页 |
| ·矢量量化的概念 | 第42-43页 |
| ·LBG算法 | 第43页 |
| ·实验系统及算法实现 | 第43-46页 |
| ·预处理 | 第43-44页 |
| ·建立VQ识别模型 | 第44-45页 |
| ·参数提取步骤 | 第45-46页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·算法分析 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在读期间的研究成果 | 第55页 |
