第一章 绪论 | 第1-24页 |
·选题的目的和意义 | 第7-9页 |
·自动发电控制和自动电压控制 | 第9-19页 |
·自动发电控制和自动电压控制的发展及现状 | 第9页 |
·自动发电控制总体结构及实现方式 | 第9-11页 |
·实现水电站自动发电控制的现有算法 | 第11-16页 |
·自动电压控制总体结构及实现方式 | 第16-17页 |
·实现水电站自动电压控制的现有算法 | 第17-19页 |
·智能控制理论 | 第19-22页 |
·控制理论的发展历程 | 第19-20页 |
·智能控制理论及其应用 | 第20-22页 |
·本文主要工作 | 第22-24页 |
第二章 遗传算法理论 | 第24-46页 |
·遗传算法的产生与发展 | 第24-25页 |
·遗传算法的理论基础 | 第25-28页 |
·遗传算法与其它搜索技术的比较 | 第28-31页 |
·基本遗传算法 | 第31-41页 |
·基本遗传算法的操作流程 | 第31-34页 |
·编码方式的选择 | 第34-36页 |
·适应度函数选择 | 第36-38页 |
·选择算子的选择 | 第38页 |
·交叉算子的选择 | 第38-39页 |
·变异算子的选择 | 第39-40页 |
·运行参数的选择 | 第40-41页 |
·改进遗传算法及其应用 | 第41-46页 |
·遗传操作和算子的改进 | 第41-43页 |
·退火选择遗传算法 | 第43-44页 |
·与位爬山算法结合的改进遗传算法 | 第44页 |
·并行遗传算法 | 第44-46页 |
第三章 直接比较-比例遗传算法 | 第46-57页 |
·约束优化问题 | 第46-47页 |
·处理约束的现有方法 | 第47-49页 |
·直接比较-比例方法 | 第49-51页 |
·基于DCPM的FGA | 第51-57页 |
第四章 基于DCPM-FGA的水电站AGE程序设计及实例计算 | 第57-76页 |
·水电站AGE的主要功能 | 第57-58页 |
·数学模型的建立 | 第58-59页 |
·水电站AGC程序设计 | 第59-61页 |
·程序开发 | 第59-60页 |
·程序流程框图 | 第60-61页 |
·某电站实例计算 | 第61-76页 |
·原始数据的处理 | 第61-67页 |
·DCPM-FGA法计算结果 | 第67-74页 |
·等微增率法计算结果 | 第74页 |
·结果分析 | 第74-76页 |
第五章 基于DCPM-FGA的水电站AVC模型讨论 | 第76-82页 |
·水电站AVC的主要功能 | 第76-77页 |
·数学模型的建立 | 第77-80页 |
·程序的算法设计 | 第80-82页 |
第六章 结论与展望 | 第82-85页 |
·论文的主要成果 | 第82-83页 |
·有待进一步研究的工作 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
在校学习期间发表论文及科研实践情况 | 第91页 |