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改进遗传算法在水电站厂内AGC及AVC中的应用研究

第一章 绪论第1-24页
   ·选题的目的和意义第7-9页
   ·自动发电控制和自动电压控制第9-19页
     ·自动发电控制和自动电压控制的发展及现状第9页
     ·自动发电控制总体结构及实现方式第9-11页
     ·实现水电站自动发电控制的现有算法第11-16页
     ·自动电压控制总体结构及实现方式第16-17页
     ·实现水电站自动电压控制的现有算法第17-19页
   ·智能控制理论第19-22页
     ·控制理论的发展历程第19-20页
     ·智能控制理论及其应用第20-22页
   ·本文主要工作第22-24页
第二章 遗传算法理论第24-46页
   ·遗传算法的产生与发展第24-25页
   ·遗传算法的理论基础第25-28页
   ·遗传算法与其它搜索技术的比较第28-31页
   ·基本遗传算法第31-41页
     ·基本遗传算法的操作流程第31-34页
     ·编码方式的选择第34-36页
     ·适应度函数选择第36-38页
     ·选择算子的选择第38页
     ·交叉算子的选择第38-39页
     ·变异算子的选择第39-40页
     ·运行参数的选择第40-41页
   ·改进遗传算法及其应用第41-46页
     ·遗传操作和算子的改进第41-43页
     ·退火选择遗传算法第43-44页
     ·与位爬山算法结合的改进遗传算法第44页
     ·并行遗传算法第44-46页
第三章 直接比较-比例遗传算法第46-57页
   ·约束优化问题第46-47页
   ·处理约束的现有方法第47-49页
   ·直接比较-比例方法第49-51页
   ·基于DCPM的FGA第51-57页
第四章 基于DCPM-FGA的水电站AGE程序设计及实例计算第57-76页
   ·水电站AGE的主要功能第57-58页
   ·数学模型的建立第58-59页
   ·水电站AGC程序设计第59-61页
     ·程序开发第59-60页
     ·程序流程框图第60-61页
   ·某电站实例计算第61-76页
     ·原始数据的处理第61-67页
     ·DCPM-FGA法计算结果第67-74页
     ·等微增率法计算结果第74页
     ·结果分析第74-76页
第五章 基于DCPM-FGA的水电站AVC模型讨论第76-82页
   ·水电站AVC的主要功能第76-77页
   ·数学模型的建立第77-80页
   ·程序的算法设计第80-82页
第六章 结论与展望第82-85页
   ·论文的主要成果第82-83页
   ·有待进一步研究的工作第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-91页
在校学习期间发表论文及科研实践情况第91页

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