数据挖掘技术在移动通信行业客户关系管理中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外应用与研究的现状 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘算法与技术 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第13-19页 |
| ·决策树算法 | 第13-15页 |
| ·Kohonen算法 | 第15-19页 |
| 第3章 数据挖掘技术在移动通信行业CRM的应用 | 第19-26页 |
| ·移动通信行业CRM | 第19-22页 |
| ·CRM的定义 | 第19-20页 |
| ·CRM的基本结构 | 第20页 |
| ·移动通信行业CRM | 第20-22页 |
| ·数据仓库技术和CRM | 第22-24页 |
| ·数据仓库定义与结构 | 第22-23页 |
| ·移动通信行业数据仓库 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术在移动通信行业的应用 | 第24-26页 |
| 第4章 项目总体方案设计 | 第26-30页 |
| ·项目背景介绍 | 第26页 |
| ·项目指标 | 第26-27页 |
| ·功能要求 | 第26页 |
| ·模型结果要求 | 第26-27页 |
| ·建立模型的硬件及软件环境方案设计 | 第27-28页 |
| ·软件环境 | 第27页 |
| ·硬件环境 | 第27-28页 |
| ·项目解决方案整体流程 | 第28-30页 |
| ·模型算法选择 | 第28页 |
| ·数据源 | 第28页 |
| ·建立模型 | 第28-29页 |
| ·后台每月模型更新 | 第29-30页 |
| 第5章 数据挖掘方法论的设计 | 第30-42页 |
| ·数据挖掘方法论概述 | 第30-32页 |
| ·CRISP-DM | 第30-31页 |
| ·SEMMA | 第31-32页 |
| ·移动通信行业数据挖掘方法论 | 第32-42页 |
| ·挖掘目标业务化 | 第32-34页 |
| ·源数据获取和清理 | 第34-35页 |
| ·数据采样 | 第35-36页 |
| ·数据探索与集成 | 第36-37页 |
| ·建立与优化模型 | 第37-39页 |
| ·模型评估 | 第39-42页 |
| 第6章 项目实施分析 | 第42-70页 |
| ·IM软件简介 | 第42页 |
| ·离网预警 | 第42-56页 |
| ·移动通信行业的客户流失 | 第42-44页 |
| ·离网模型源数据的获取和清理 | 第44-46页 |
| ·采样 | 第46-47页 |
| ·数据探索并形成流失宽表 | 第47-49页 |
| ·离网预警模型的建立 | 第49-53页 |
| ·模型评估 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| ·客户价值评估 | 第56-70页 |
| ·移动通信行业的客户价值评估 | 第56-57页 |
| ·客户价值评估模型源数据的获取和清理 | 第57页 |
| ·数据采样与形成宽表 | 第57-58页 |
| ·客户分群模型的建立与优化 | 第58-63页 |
| ·客户价值评估方案设计 | 第63-66页 |
| ·结果展现与结论分析 | 第66-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
