基于数据挖掘和信息融合技术的农机化系统功能评价
致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-24页 |
·研究背景和意义 | 第13-15页 |
·农业机械化研究现状 | 第15-17页 |
·国内研究现状 | 第15-16页 |
·国外研究现状 | 第16-17页 |
·农业机械化发展预测研究现状 | 第17-18页 |
·本文研究内容 | 第18-20页 |
·研究的技术路线 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20页 |
参考文献 | 第20-24页 |
2 金华市农业和农业机械化现状 | 第24-40页 |
·金华市农业机械化现状 | 第24-25页 |
·农机的装备数量和结构 | 第24页 |
·农机作业水平 | 第24-25页 |
·农机服务产业化 | 第25页 |
·农机监管工作 | 第25页 |
·农业竞争力现状 | 第25-36页 |
·评价指标体系 | 第26-28页 |
·评价模型 | 第28-29页 |
·竞争力强弱界定 | 第29页 |
·信息融合技术 | 第29页 |
·建立关系数据模型 | 第29-30页 |
·建立知识表达系统 | 第30-31页 |
·计算指标权重 | 第31页 |
·应用实例 | 第31-35页 |
·分析与讨论 | 第35-36页 |
·存在的问题 | 第36-37页 |
·地区发展不均衡 | 第36页 |
·产业分布比较零散 | 第36-37页 |
·结构性矛盾突出 | 第37页 |
·资金投入严重不足 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
3 基于二次相对效益理论的农机化系统分析 | 第40-53页 |
·引言 | 第40页 |
·模型及方法 | 第40-44页 |
·模型的构建 | 第40-41页 |
·模型的几何解释 | 第41-42页 |
·影响因子辨识方法 | 第42-44页 |
·指标体系确定、计算结果获取 | 第44-50页 |
·结果与分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
4 基于主成分分析与C-D函数的农机化系统分析 | 第53-67页 |
·柯布-道格拉斯生产函数模型 | 第53-55页 |
·主成分分析法 | 第55-58页 |
·主成分分析法原理及几何解释 | 第56-57页 |
·主成分分析法的计算过程 | 第57-58页 |
·农业机械化对农业生产贡献率的测算 | 第58-60页 |
·变量及统计数据的选取 | 第58-60页 |
·模型分析 | 第60-63页 |
·指标筛选 | 第60-63页 |
·参数估计 | 第63页 |
·浙江省金华市农业机械化贡献率的测算与分析 | 第63-65页 |
·农业机械化对农业产出贡献率的计算 | 第63-64页 |
·分析与讨论 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
5 新形势下加快金华市农机化发展的措施与建议 | 第67-74页 |
·发展基础 | 第67页 |
·发展机遇 | 第67-68页 |
·存在的问题 | 第68-69页 |
·发展方向 | 第69页 |
·发展建议 | 第69-72页 |
·政策调控 | 第69-70页 |
·加强农机与农艺结合 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
6 结论与建议 | 第74-76页 |
·主要研究结论 | 第74-75页 |
·进一步研究建议 | 第75-76页 |