人工智能技术在大坝安全分析中的应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·堤坝安全性研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 参考文献 | 第14-16页 |
| 第2章 人工神经网络技术基础 | 第16-30页 |
| ·人工神经元模型 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-19页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第18-19页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第19页 |
| ·前馈型人工神经网络 | 第19-25页 |
| ·BP神经网络 | 第20页 |
| ·反向传播(BP)学习算法 | 第20-24页 |
| ·BP学习算法的改进 | 第24页 |
| ·径向基(RBF)神经网络 | 第24-25页 |
| ·反馈型人工神经网络 | 第25-26页 |
| ·自组织人工神经网络 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29页 |
| 参考文献 | 第29-30页 |
| 第3章 模糊神经网络基础 | 第30-46页 |
| ·模糊逻辑推理系统 | 第30-37页 |
| ·模糊集合 | 第30-33页 |
| ·模糊If-then规则 | 第33页 |
| ·模糊推理 | 第33-36页 |
| ·模糊推理系统 | 第36-37页 |
| ·模糊神经网络 | 第37-41页 |
| ·双输入-双规则自适应模糊推理系统ANFIS | 第38-39页 |
| ·多输入-多规则自适应模糊推理系统ANFIS | 第39-41页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第41-45页 |
| ·结构学习 | 第41-43页 |
| ·参数学习 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 第4章 遗传算法基础 | 第46-60页 |
| ·进化算法概述 | 第46页 |
| ·标准遗传算法 | 第46-48页 |
| ·遗传算法的理论支持 | 第48-49页 |
| ·模式定理 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的收敛性能 | 第49页 |
| ·遗传算法的设计 | 第49-55页 |
| ·编码方法 | 第49-51页 |
| ·适应度函数设计 | 第51-52页 |
| ·遗传算子 | 第52-54页 |
| ·参数选择 | 第54-55页 |
| ·遗传算法求解优化问题的算例 | 第55-56页 |
| ·遗传算法的问题及改进 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 第5章 堤坝管涌破坏的人工智能预测与判定 | 第60-78页 |
| ·概述 | 第60-62页 |
| ·堤坝管涌破坏的机理模型 | 第62-69页 |
| ·管涌发生的定性描述 | 第62-63页 |
| ·管涌发生的定量描述 | 第63-69页 |
| ·堤坝管涌破坏的人工神经网络预测与判定 | 第69-71页 |
| ·管涌的人工神经网络模型拓扑结构的确定 | 第69-70页 |
| ·管涌的人工神经网络模型训练及预测结果 | 第70-71页 |
| ·堤坝管涌破坏的模糊神经网络预测与判定 | 第71-76页 |
| ·堤坝管涌问题的模糊性 | 第71-72页 |
| ·堤坝管涌的模糊神经网络预测和判定 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第6章 堤坝抗震可靠度的人工智能预测 | 第78-94页 |
| ·概述 | 第78页 |
| ·混凝土坝抗震可靠度 | 第78-83页 |
| ·混凝土坝抗震可靠度基础 | 第78-79页 |
| ·混凝土坝抗震可靠度设计 | 第79页 |
| ·混凝土坝抗震可靠度分析方法 | 第79-81页 |
| ·随机状态向量{x}是相关非高斯的 | 第81-83页 |
| ·遗传神经网络仿真结构可靠性的功能函数 | 第83-85页 |
| ·遗传神经网络拟合响应面模型 | 第83-84页 |
| ·遗传神经网络可靠性分析方法步骤 | 第84-85页 |
| ·混凝土重力坝抗震可靠度人工智能预测 | 第85-88页 |
| ·混凝土拱坝抗震可靠度人工智能预测 | 第88-92页 |
| ·拱坝抗压可靠指标训练和预测结果 | 第89-90页 |
| ·拱坝抗拉可靠指标训练和预测结果 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 第7章 遗传算法在堤坝边坡稳定性安全评估中的应用 | 第94-106页 |
| ·概述 | 第94-95页 |
| ·边坡稳定性分析的遗传算法的实现 | 第95-97页 |
| ·防护堤坝边坡在风浪作用下的稳定性安全评估 | 第97-101页 |
| ·安全评估的可靠度方法 | 第97-98页 |
| ·防护堤坝模型 | 第98页 |
| ·在风浪作用下防护堤坝边坡稳定性安全方程 | 第98-99页 |
| ·侵蚀介质的等效抗剪强度模型 | 第99页 |
| ·风浪因素的作用 | 第99-100页 |
| ·波浪对堤岸的动力作用 | 第100-101页 |
| ·稳定性可靠度的遗传算法寻优 | 第101-103页 |
| ·适应度评价函数的特点 | 第101-102页 |
| ·优化结果与讨论 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
| 第8章 结论与展望 | 第106-110页 |
| ·本文的研究工作和结果 | 第106-108页 |
| ·进一步研究的建议 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 附录 攻读硕士学位期间提交或发表的论文 | 第111页 |
