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PCA在语音检测中的应用研究

第一章 绪论第1-11页
   ·引言第8-9页
   ·本文主要的研究内容第9-10页
   ·本文的内容安排第10-11页
第二章 语音信号处理的主要研究方向第11-24页
   ·语音编码第11-12页
   ·语音合成第12-14页
   ·语音识别第14-16页
   ·说话人识别第16-17页
   ·语种辨识第17-18页
   ·语音增强第18-19页
   ·语音检测第19-24页
第三章 语音信号的产生第24-30页
   ·语音产生的机理第24-25页
   ·语音产生的声学理论第25-27页
   ·语音产生的离散系统模型第27-30页
第四章 语音信号处理的主要方法第30-51页
   ·语音信号及其数字化第30页
   ·语音信号的时域处理方法第30-40页
     ·短时能量和短时平均幅度第30-33页
     ·短时平均过零率第33-34页
     ·短时自相关函数第34-35页
     ·短时平均幅度差函数第35-36页
     ·窗口的选择第36-40页
   ·语音信号的频域处理方法第40-43页
   ·语音信号的同态分析第43-47页
     ·同态信号处理的基本原理第43-45页
     ·语音信号的倒谱分析第45页
     ·MEL频率倒谱参数第45-47页
   ·语音信号的线性预测分析第47-49页
   ·小结第49-51页
第五章 PCA分析方法第51-64页
   ·概述第51-52页
   ·理论与原理第52-53页
   ·K-L展开式第53-55页
   ·求解主元的数学方法第55-58页
     ·传统的求解方法第55-57页
     ·PCA的数值计算方法第57-58页
   ·主元个数的选择第58-59页
   ·PCA在高维空间中的解释第59-60页
   ·一种快速的PCA算法第60-64页
第六章 PCA在语音检测中的应用研究第64-71页
   ·高维空间几何分析方法第64页
   ·PCA语音检测原理第64-68页
   ·语音检测实验第68-70页
   ·实验结果分析第70-71页
第七章 结束语第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
附录: 作者攻读硕士学位期间发表论文第78页

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