基于结构化稀疏谱哈希的图像索引算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作研究 | 第14-25页 |
| ·高维数据索引算法 | 第14-20页 |
| ·树形结构索引算法 | 第14-17页 |
| ·位置敏感哈希 | 第17页 |
| ·受限玻尔兹曼机 | 第17-18页 |
| ·谱哈希 | 第18-19页 |
| ·稀疏谱哈希 | 第19-20页 |
| ·高维数据索引算法小结 | 第20页 |
| ·图像降维方法 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 结构化稀疏谱哈希 | 第25-34页 |
| ·定义与假设 | 第25-26页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·结构化稀疏主成分分析降维 | 第27-29页 |
| ·结构化信息的保持 | 第29-31页 |
| ·二元索引编码 | 第31-32页 |
| ·算法具体实现 | 第32页 |
| ·算法复杂度 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 利用Boosting SSC确定阈值 | 第34-37页 |
| ·Boosting SSC算法 | 第34-35页 |
| ·Boosting SSC算法流程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果 | 第37-59页 |
| ·实验数据集 | 第37-40页 |
| ·视觉单词输入的图像数据集 | 第37-38页 |
| ·像素点输入的图像数据集 | 第38-40页 |
| ·评价标准 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-58页 |
| ·视觉单词输入的图像数据集 | 第41-47页 |
| ·像素点输入的图像数据集 | 第47-53页 |
| ·算法运行时间 | 第53-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·未来研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |
