| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1．1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1．2 拟解决的问题 | 第14页 |
| 1．3 创新性工作 | 第14-16页 |
| 1．3．1 数据挖掘理论研究 | 第14-15页 |
| 1．3．2 关联规则挖掘算法设计与实现 | 第15-16页 |
| 1．4 本章小节 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第17-49页 |
| 2．1 数据挖掘技术的产生背景 | 第17-21页 |
| 2．1．1 数据挖掘技术的商业需求分析 | 第17-19页 |
| 2．1．2 数据挖掘产生的技术背景分析 | 第19-21页 |
| 2．2 数据挖掘概念 | 第21-25页 |
| 2．2．1 从商业角度看数据挖掘技术 | 第21页 |
| 2．2．2 数据挖掘的技术含义 | 第21-23页 |
| 2．2．3 数据挖掘研究的理论基础 | 第23-25页 |
| 2．3 数据挖掘技术的分类问题 | 第25-26页 |
| 2．4 数据挖掘常用的知识表示模式与方法 | 第26-38页 |
| 2．4．1 广义知识挖掘 | 第26-29页 |
| 2．4．2 关联知识挖掘 | 第29-30页 |
| 2．4．3 类知识挖掘 | 第30-35页 |
| 2．4．4 预测型知识挖掘 | 第35-37页 |
| 2．4．5 特异型知识挖掘 | 第37-38页 |
| 2．5 不同存储形式下的数据挖掘问题 | 第38-45页 |
| 2．5．1 事务数据库中的数据挖掘 | 第39页 |
| 2．5．2 关系型数据库中的数据挖掘 | 第39-41页 |
| 2．5．3 数据仓库中的数据挖掘 | 第41-42页 |
| 2．5．4 在关系模型基础上发展的新型数据库中的数据挖掘 | 第42页 |
| 2．5．5 面向应用的新型数据源中的数据挖掘 | 第42-43页 |
| 2．5．6 Web数据源中的数据挖掘 | 第43-45页 |
| 2．6 数据挖掘的应用分析 | 第45-48页 |
| 2．6．1 数据挖掘与CRM | 第46-47页 |
| 2．6．2 数据挖掘应用的成功案例分析 | 第47-48页 |
| 2．7 本章小节 | 第48-49页 |
| 第3章 知识发现过程与系统结构设计 | 第49-60页 |
| 3．1 知识发现的基本过程 | 第49-52页 |
| 3．2 知识发现系统的基本构架 | 第52-55页 |
| 3．3 知识发现软件或工具的发展 | 第55-57页 |
| 3．4 知识发现项目的过程化管理 | 第57-58页 |
| 3．5 本章小节 | 第58-60页 |
| 第4章 关联规则挖掘理论和算法研究 | 第60-76页 |
| 4．1 基本概念与解决方法 | 第60-61页 |
| 4．2 经典的关联规则挖掘算法分析 | 第61-62页 |
| 4．3 Apriori算法的性能瓶颈问题 | 第62-63页 |
| 4．4 对项目集格空间理论的发展 | 第63-66页 |
| 4．5 项目序列集格空间和它的操作 | 第66-68页 |
| 4．6 基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法 | 第68-71页 |
| 4．6．1 关联规则挖掘空间定义 | 第68-69页 |
| 4．6．2三 个实用算子 | 第69-70页 |
| 4．6．3 最大频繁项目序列集的生成算法 | 第70-71页 |
| 4．6．4 ISS-DM算法执行示例 | 第71页 |
| 4．7 算法分析 | 第71-74页 |
| 4．7．1 空间与时间复杂度的理论分析 | 第71-72页 |
| 4．7．2 实验数据与分析 | 第72-74页 |
| 4．8 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 时态约束关联规则挖掘问题及算法 | 第76-88页 |
| 5．1 改善关联规则挖掘质量问题 | 第76-78页 |
| 5．1．1 用户主观层面 | 第77-78页 |
| 5．1．2 系统客观层面 | 第78页 |
| 5．2 约束数据挖掘问题 | 第78-80页 |
| 5．3 时态区间格及时态约束关联规则挖掘 | 第80-82页 |
| 5．4 时态约束关联规则挖掘的预处理 | 第82-83页 |
| 5．5 时态约束下的关联规则挖掘算法 | 第83-85页 |
| 5．6 实验与讨论 | 第85-87页 |
| 5．7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 数据分割下的挖掘问题及算法 | 第88-96页 |
| 6．1 关联规则的优化算法 | 第88-91页 |
| 6．2 PISS-DM算法描述 | 第91-93页 |
| 6．2．1 数据分割问题 | 第92页 |
| 6．2．2 在数据分片中发现局部频繁项目序列 | 第92-93页 |
| 6．2．3 生成全局的频繁项目序列 | 第93页 |
| 6．3 实验 | 第93-95页 |
| 6．4 本章小节 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 索引 | 第104-111页 |