基于可拓逻辑的神经网络控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·可拓学概述 | 第10-12页 |
| ·可拓学的发展历程 | 第10-11页 |
| ·可拓学的研究对象和理论框架 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络及神经控制概述 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络概述 | 第12-13页 |
| ·神经控制概述 | 第13-14页 |
| ·神经网络控制与可拓学的结合 | 第14-16页 |
| 2 可拓学与神经网络基础 | 第16-32页 |
| ·可拓学基础 | 第16-27页 |
| ·物元理论 | 第16-22页 |
| ·可拓集合理论 | 第22-27页 |
| ·神经网络基础 | 第27-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络结构 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第30-32页 |
| 3 基于可拓逻辑的神经网络控制 | 第32-51页 |
| ·人工神经网络物元 | 第32-36页 |
| ·神经网络物元模型的建立 | 第32-33页 |
| ·神经网络物元的可拓性 | 第33-35页 |
| ·神经网络物元的物元变换 | 第35-36页 |
| ·神经网络物元分析 | 第36-42页 |
| ·单层感知器物元 | 第36页 |
| ·多层感知器物元 | 第36-37页 |
| ·线性神经元物元 | 第37页 |
| ·BP网络物元 | 第37-40页 |
| ·RBF神经网络物元 | 第40页 |
| ·Hopfield神经网络物元 | 第40-41页 |
| ·BAM神经网络物元 | 第41页 |
| ·其它神经网络物元 | 第41-42页 |
| ·分析总结 | 第42页 |
| ·基于可拓逻辑的神经网络控制 | 第42-47页 |
| ·基于可拓逻辑的神经网络控制 | 第42-43页 |
| ·对用于控制的神经网络物元的优度评价 | 第43-47页 |
| ·仿真算例 | 第47-51页 |
| 4 可拓控制 | 第51-69页 |
| ·可拓控制的基本概念 | 第51-53页 |
| ·开拓控制器的设计 | 第53-59页 |
| ·仿真算例 | 第59-69页 |
| 5 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录: 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
