| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·车辆违章检测技术的发展 | 第12-14页 |
| ·车辆违章检测方式 | 第12页 |
| ·国内外的发展状况 | 第12-14页 |
| ·IP Camera 系统概述 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 运动车辆检测 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动目标检测算法 | 第17-20页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·背景差法 | 第19-20页 |
| ·背景更新算法 | 第20-27页 |
| ·混合高斯分布模型法 | 第20-21页 |
| ·基于分类模式的背景更新方法 | 第21-25页 |
| ·背景更新的实验总结 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 车辆目标跟踪 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第29-33页 |
| ·Mean Shift 基本理论 | 第29-30页 |
| ·利用 Mean Shift 对运动目标跟踪的原理 | 第30页 |
| ·Mean Shift 对车辆目标跟踪的应用 | 第30-33页 |
| ·Mean Shift 对车辆的跟踪实验 | 第33-34页 |
| ·Mean Shift 对单车辆的跟踪 | 第33-34页 |
| ·Mean Shift 对多车辆的跟踪 | 第34页 |
| ·结合车辆信息的 Mean Shift | 第34-39页 |
| ·结合车辆跟踪区域前景点信息的 Mean Shift 跟踪 | 第34-36页 |
| ·结合车辆位置区域信息的 Mean Shift 跟踪 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 车辆违章行为检测 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·车辆闯红灯 | 第40-46页 |
| ·红绿灯的确定 | 第40页 |
| ·虚拟线圈设置 | 第40-42页 |
| ·候选闯红灯车辆跟踪 | 第42-46页 |
| ·违章停车 | 第46-47页 |
| ·违章停车检测原理 | 第46页 |
| ·违章停车检测实验结果 | 第46-47页 |
| ·车辆违章压线或变道 | 第47-51页 |
| ·道路区域变换 | 第48-50页 |
| ·车辆跟踪在违章压线或变道中的应用 | 第50-51页 |
| ·车辆违章掉头 | 第51-55页 |
| ·车辆违章掉头判定 | 第52页 |
| ·车辆违章掉头分析 | 第52-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 系统硬件设计和实现 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·系统硬件模块设计 | 第56-60页 |
| ·DM642 处理器模块 | 第57-58页 |
| ·视频采集模块 | 第58-59页 |
| ·视频网络传输模块 | 第59-60页 |
| ·系统软件模块设计 | 第60-70页 |
| ·DSP 集成开发环境 CCS | 第60-62页 |
| ·嵌入式实时操作系统 DSP/BIOS | 第62-63页 |
| ·RF5 参考框架 | 第63-66页 |
| ·网络通信设计与实现 | 第66-70页 |
| ·基于 IP Camera 的车辆违章行为检测实验 | 第70-71页 |
| ·闯红灯检测 | 第70-71页 |
| ·违章压线或变道检测 | 第71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78页 |
