| Abstract | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·KDD的产生及其基本概念 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘和关联规则发现技术概述 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第8-11页 |
| ·关联规则发现算法 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 关联规则 | 第14-31页 |
| ·数据挖掘和关联规则发现简介 | 第14-17页 |
| ·基础知识 | 第14-16页 |
| ·关联规则发现问题的分解 | 第16-17页 |
| ·提取频繁项目集的算法 | 第17-31页 |
| ·直接提取频繁项目集的层次算法 | 第18-23页 |
| ·通过提取最大频繁项目集得到频繁项目集的算法 | 第23-31页 |
| 第三章 概念格的概念及其构造 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·正则概念分析和概念格的相关概念 | 第31-33页 |
| ·概念格的构造 | 第33-36页 |
| ·批处理算法(batch algorithm) | 第33-35页 |
| ·增量算法 | 第35-36页 |
| ·领域知识的添加 | 第36页 |
| ·概念格的简化 | 第36-38页 |
| 第四章 用概念格进行关联规则采掘 | 第38-98页 |
| ·基于概念格的关联规则相关语义 | 第38-40页 |
| ·基于概念格的关联规则发现的理论基础 | 第40页 |
| ·Close和A-Close算法 | 第40-56页 |
| ·Close算法 | 第40-50页 |
| ·A-Close算法 | 第50-56页 |
| ·Titanic算法 | 第56-81页 |
| ·冰山概念格 | 第56-64页 |
| ·用Titanic算法发现频繁封闭项目集 | 第64-81页 |
| ·CHARM算法 | 第81-91页 |
| ·频繁项目集的挖掘 | 第82-83页 |
| ·IT-树和等价类 | 第83-85页 |
| ·IT序偶的基本性质 | 第85-86页 |
| ·CHARM算法的设计和实现 | 第86-91页 |
| ·Closet算法 | 第91-98页 |
| ·FP-树 | 第92-95页 |
| ·Closet采掘频繁封闭集的方法 | 第95-98页 |
| 第五章 确定关联度的筛选算法Relation-Desider | 第98-106页 |
| ·方法回顾 | 第98-99页 |
| ·各类算法运行分析 | 第99-103页 |
| ·确定关联度的筛选算法Relation-Desider | 第103-106页 |
| 第六章 基于概念格的关联规则的提取 | 第106-109页 |
| ·相关性质和定理 | 第106-107页 |
| ·基于概念格的关联规则提取算法 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 研究生期间发表论文 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |