不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1 引言 | 第10-11页 |
| ·多源信息融合含义 | 第10页 |
| ·信息融合研究概况 | 第10-11页 |
| 2 不确定性 | 第11-12页 |
| ·证据的不确定性 | 第11-12页 |
| ·规则的不确定性 | 第12页 |
| ·推理的不确定性 | 第12页 |
| 3 统计数据融合方法 | 第12-13页 |
| 4 可信度理论方法 | 第13页 |
| 5 证据推理理论 | 第13-14页 |
| 6 基于神经网络的融合 | 第14-15页 |
| 7 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 统计数据融合方法 | 第17-25页 |
| 1 主观贝叶斯概率推理模型 | 第17-18页 |
| ·证据逻辑组合方式 | 第17页 |
| ·并行法则 | 第17-18页 |
| ·顺序法则 | 第18页 |
| 2 PROSPECTOR推理模型 | 第18-20页 |
| ·充分性量度和必要性量度 | 第18-19页 |
| ·证据逻辑组合模式 | 第19页 |
| ·并行法则 | 第19页 |
| ·顺序法则 | 第19-20页 |
| 3 银行信贷客户评价应用 | 第20-24页 |
| ·应用背景 | 第20页 |
| ·客户评价的内容 | 第20-21页 |
| ·基本概率分配函数的设定 | 第21页 |
| ·主观贝叶斯方法的融合分析 | 第21-23页 |
| ·应用结论 | 第23-24页 |
| 4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 可信度理论方法 | 第25-33页 |
| 1 可信度理论与MYCIN模型 | 第25-27页 |
| ·MB与MD性质 | 第25-26页 |
| ·MYCIN模型CF定义 | 第26页 |
| ·MYCIN模型基本运算 | 第26页 |
| ·并行法则与顺序法则 | 第26-27页 |
| 2 概率推理与可信度理论的结合 | 第27-28页 |
| ·MYCIN模型分析 | 第27-28页 |
| ·CF的概率解释 | 第28页 |
| 3 一般CF模型及对比分析 | 第28-31页 |
| ·一般CF模型 | 第28-29页 |
| ·CF模型并行与顺序法则 | 第29-31页 |
| 4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 证据推理理论 | 第33-48页 |
| 1 证据理论基础 | 第33-34页 |
| ·识别框架 | 第33页 |
| ·基本概率分配函数 | 第33页 |
| ·信任函数 | 第33-34页 |
| ·似然函数 | 第34页 |
| 2 证据理论合并规则及冲突解决方案 | 第34-35页 |
| ·基本的组合规则 | 第34页 |
| ·含冲突修正的组合规则 | 第34页 |
| ·对不确定证据的处理 | 第34-35页 |
| 3 修改证据理论方法 | 第35-36页 |
| 4 医学肿瘤细胞识别应用 | 第36-41页 |
| ·应用背景 | 第36-37页 |
| ·识别框架的建立 | 第37-38页 |
| ·骨髓显微图像预处理和确定BPA | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 5 银行信贷客户评价应用 | 第41-46页 |
| ·应用背景 | 第41页 |
| ·基本概率函数分配 | 第41-42页 |
| ·信息融合分析 | 第42-44页 |
| ·修改证据理论方法数据融合分析 | 第44-46页 |
| ·实验数据分析与结论 | 第46页 |
| 6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于神经网络的融合 | 第48-66页 |
| 1 Kohonen神经网络 | 第48-52页 |
| ·Kohonen神经网络基本思想 | 第48-49页 |
| ·Kohonen神经网络学习工作规则 | 第49-50页 |
| ·Kohonen神经网络核函数 | 第50-51页 |
| ·Kohonen神经网络权值调整 | 第51-52页 |
| ·Kohonen神经网络改进算法 | 第52页 |
| 2 遥感图像预处理 | 第52-57页 |
| ·CBERS-1 CCD图像预处理 | 第52-54页 |
| ·TM图像预处理 | 第54-55页 |
| ·SPOT图像预处理 | 第55-56页 |
| ·图像插值配准 | 第56-57页 |
| 3 遥感图像的分类和融合 | 第57-59页 |
| ·遥感图像分类判读 | 第57-58页 |
| ·遥感图像融合方法 | 第58-59页 |
| 4 多源遥感影像数据融合应用 | 第59-64页 |
| ·数据规格化及分类标志 | 第60页 |
| ·遥感信息网络训练 | 第60-62页 |
| ·信息融合与输入模式BPA | 第62-64页 |
| ·遥感信息二次融合 | 第64页 |
| 5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录1: 硕士期间发表论文 | 第73-74页 |
| 附录2: 硕士期间研究课题 | 第74页 |
