基于小波—遗传算法的拖拉机齿轮箱齿轮故障诊断的研究
1 绪论 | 第1-16页 |
·机械设备故障诊断技术概述 | 第9-12页 |
·设备故障诊断技术 | 第9-11页 |
·国内外设备诊断技术的发展现状及趋势 | 第11-12页 |
·拖拉机齿轮箱失效的基本形式及其诊断技术现状 | 第12-14页 |
·拖拉机齿轮箱失效的基本形式 | 第12-13页 |
·拖拉机齿轮箱诊断技术现状 | 第13-14页 |
·选题的意义及主要工作安排 | 第14-16页 |
2 拖拉机变速箱室内故障模拟实验分析系统的构建 | 第16-24页 |
·实验样机 | 第16页 |
·实验装置 | 第16-18页 |
·室内加载测试系统的组成 | 第16-17页 |
·室内加载测试系统的基本工作原理 | 第17-18页 |
·安装于变速箱驱动轴上的集流环的标定 | 第18-20页 |
·扭矩加载子系统的动态标定 | 第20-21页 |
·拖拉机变速箱的振动测试子系统 | 第21-24页 |
·振动测试子系统的组成 | 第21-22页 |
·测振加速度传感器的布局 | 第22-24页 |
3 建立反映机械故障征兆的初始参数 | 第24-42页 |
·拖拉机变速箱故障振动机理分析 | 第24-27页 |
·机械故障征兆提取方法概述 | 第27-31页 |
·时域分析 | 第27-28页 |
·频域分析 | 第28-31页 |
·小波变换的理论分析 | 第31-40页 |
·小波理论概述 | 第31-32页 |
·连续小波变换 | 第32-34页 |
·连续小波变换在信号检测中的意义 | 第34-36页 |
·离散小波变换 | 第36-37页 |
·多分辨分析 | 第37-40页 |
·基于小波分析的反映故障征兆的初始参数构造 | 第40-42页 |
4 机械故障最佳征兆参数的自动提取 | 第42-52页 |
·遗传算法简介 | 第42-45页 |
·遗传算法的操作要点 | 第42-44页 |
·遗传算法的主要特点 | 第44-45页 |
·基于遗传算法的最佳征兆参数的提取 | 第45-52页 |
·编码与解码 | 第45-46页 |
·适应值函数的确定 | 第46-48页 |
·遗传操作算子的执行 | 第48-50页 |
·最佳征兆参数提取的基本流程 | 第50-52页 |
5 拖拉机变速箱齿轮故障模拟实验及分析 | 第52-62页 |
·齿轮故障模拟设计背景 | 第52-53页 |
·齿轮故障模拟设计 | 第53-54页 |
·振动信号的数据采集 | 第54-55页 |
·模拟故障实验分析 | 第55-61页 |
·变速箱齿轮故障诊断方法的总体描述 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-63页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |