人面部的代数特征与几何特征的提取及识别
| 第一章 绪论 | 第1-33页 |
| ·生物安全技术综述与选题背景 | 第11-15页 |
| ·脸像识别方法综述 | 第15-30页 |
| ·认知科学与人脸识别 | 第15-17页 |
| ·人脸识别技术综述 | 第17-30页 |
| ·论文工作概要 | 第30-33页 |
| ·论文主要工作 | 第30-32页 |
| ·论文内容安排 | 第32-33页 |
| 第二章 基于PCA／ICA面部特征分析 | 第33-45页 |
| ·PCA基本理论 | 第33-35页 |
| ·ICA基本理论 | 第35-38页 |
| ·基于PICA的人脸代数特征提取 | 第38-44页 |
| ·PCA、ICA在人脸特征提取方面的特点 | 第38页 |
| ·人脸的主分量表征 | 第38-39页 |
| ·人脸的主要独立分量表征 | 第39-40页 |
| ·PCA与PICA在人脸特征提取方面的比较 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 脸像识别分类 | 第45-60页 |
| ·SVM基本理论 | 第45-48页 |
| ·基于SVM的脸像识别 | 第48-59页 |
| ·特征选取与相似性度量准则之间的关系 | 第48-51页 |
| ·基于支持向量机的多类判别 | 第51-52页 |
| ·基于PICA、SVM人脸识别 | 第52-54页 |
| ·人脸识别实验及分析讨论 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 自由差分运算 | 第60-78页 |
| ·边缘检测与提取 | 第60-61页 |
| ·自由差分运算的定义 | 第61-70页 |
| ·计算数学中差分的定义 | 第61-62页 |
| ·自由差分运算的定义 | 第62-65页 |
| ·自由差分运算在边缘检测中的应用方法 | 第65-67页 |
| ·与其它微分算子的比较 | 第67-70页 |
| ·自由差分运算在边缘检测中的应用实例 | 第70-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 正交型SNAKE模型 | 第78-101页 |
| ·Snake模型综述 | 第78-85页 |
| ·参数型Snake模型简介 | 第78-84页 |
| ·几何型Snake模型简介 | 第84-85页 |
| ·正交型Snake模型 | 第85-99页 |
| ·模型的基本思想 | 第85-86页 |
| ·能量曲线的定义 | 第86-88页 |
| ·算法的基本描述 | 第88-91页 |
| ·动态规划算法的实现 | 第91-93页 |
| ·算法分析与比较 | 第93-96页 |
| ·算法实现的示例 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 面部几何形状特征提取 | 第101-115页 |
| ·面部主要特征点的提取 | 第101-109页 |
| ·面部左右边界的确定 | 第101-104页 |
| ·面部的分维图像与主要特征点的提取 | 第104-109页 |
| ·基于正交型Snake模型的面部轮廓提取 | 第109-114页 |
| ·脸型轮廓的提取 | 第109-110页 |
| ·面部主要器官轮廓的提取 | 第110-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 结论与展望 | 第115-118页 |
| ·内容总结 | 第115-116页 |
| ·下一步的工作 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 论文发表情况 | 第127-128页 |
| 论文创新点摘要 | 第128-129页 |
