Internet上元搜索引擎的研究与设计
| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文的研究动机 | 第8-10页 |
| ·传统搜索引擎的不足 | 第8-9页 |
| ·问题的分析与解决方法 | 第9-10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 搜索引擎概述 | 第13-27页 |
| ·搜索引擎 | 第13-19页 |
| ·搜索引擎概述 | 第13页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第13-16页 |
| ·搜索引擎的现状 | 第16-17页 |
| ·搜索引擎的研究方向 | 第17-19页 |
| ·元搜索引擎 | 第19-26页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第19-20页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第20-21页 |
| ·元搜索引擎的现状 | 第21-23页 |
| ·元搜索引擎的难点 | 第23-25页 |
| ·元搜索引擎的改进方案 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 相关算法 | 第27-44页 |
| ·成员搜索引擎的选择算法 | 第27-36页 |
| ·普通算法 | 第27-28页 |
| ·定性算法 | 第28-32页 |
| ·定量算法 | 第32-34页 |
| ·基于学习的算法 | 第34-36页 |
| ·文本选择算法 | 第36-40页 |
| ·用户指定算法 | 第37页 |
| ·权值分配算法 | 第37-38页 |
| ·基于学习的算法 | 第38-39页 |
| ·保证返回有效文本的算法 | 第39-40页 |
| ·结果合并算法 | 第40-43页 |
| ·局部相似度调整算法 | 第40-42页 |
| ·全局相似度估算算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Agent的元搜索引擎 | 第44-58页 |
| ·Agent技术 | 第44-45页 |
| ·Agent的特点 | 第44页 |
| ·多Agent协作 | 第44-45页 |
| ·本模型采用Agent技术的原因 | 第45页 |
| ·该模型的研究与设计 | 第45-47页 |
| ·目标 | 第45-46页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·该模型框架结构 | 第47页 |
| ·各组成部分功能 | 第47-50页 |
| ·用户Agent | 第47-48页 |
| ·信息检索Agent | 第48-49页 |
| ·查询结果处理Agent | 第49页 |
| ·该模型的简单工作流程 | 第49-50页 |
| ·设计与实现中的关键问题 | 第50-57页 |
| ·基于用户个人喜好的成员搜索引擎算法 | 第50-53页 |
| ·搜索结果处理 | 第53-56页 |
| ·多Agent协同工作 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验与评价 | 第58-66页 |
| ·实验 | 第58-63页 |
| ·实验方案 | 第58页 |
| ·具体算法 | 第58-61页 |
| ·实验过程 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·评价 | 第63-64页 |
| ·界面统一性 | 第63页 |
| ·可扩充性 | 第63页 |
| ·查全率 | 第63页 |
| ·查准率 | 第63-64页 |
| ·检索时间 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
