多目标风险型决策理论及方法研究
| 1 多目标风险型决策概述 | 第1-13页 |
| ·多目标风险型决策研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·多目标风险型决策问题的特点 | 第8-9页 |
| ·多目标风险型决策的研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本论文的研究思路 | 第11-13页 |
| ·主要思路 | 第11-12页 |
| ·本研究课题的创新构想 | 第12-13页 |
| 2 多目标风险型决策基础知识 | 第13-21页 |
| ·多目标风险型决策理论基础 | 第13页 |
| ·多目标风险型决策的原则 | 第13-16页 |
| ·多目标风险型决策分类 | 第16-19页 |
| ·多目标风险型决策的条件 | 第19-20页 |
| ·多目标风险型决策的一般结构模型 | 第20-21页 |
| 3 多目标风险型决策基础理论研究 | 第21-54页 |
| ·多目标风险型决策的流程图模型 | 第21-23页 |
| ·多目标风险型决策指标体系的确定及分类 | 第23-28页 |
| ·多目标风险型决策的要素 | 第23-24页 |
| ·多目标风险型决策指标的确定 | 第24页 |
| ·多目标风险型决策指标的分类 | 第24-26页 |
| ·指标值的标准化(或称可比性转化) | 第26-28页 |
| ·多目标风险型决策状态概率的确定和风险的度量 | 第28-35页 |
| ·状态概率 | 第28-29页 |
| ·主观概率与客观概率 | 第29-30页 |
| ·客观概率的确定方法 | 第30页 |
| ·主观概率的确定方法 | 第30-33页 |
| ·反映风险程度的相关概念 | 第33-35页 |
| ·多目标风险型决策评价指标权重的确定 | 第35-48页 |
| ·多目标风险型决策评价指标的敏感性分析 | 第48-49页 |
| ·多目标风险型决策的‘决策树模型’和‘数学模型’ | 第49-54页 |
| ·多目标风险型决策的‘决策树模型’ | 第49-50页 |
| ·多目标风险型决策的‘数学模型’ | 第50-54页 |
| 4 多目标风险型决策方法研究 | 第54-94页 |
| ·概率为确定型的多目标风险型决策方法 | 第54-73页 |
| ·期望值准则下的方法 | 第54-61页 |
| ·多目标风险型的马尔科夫决策法 | 第61-64页 |
| ·化多为少准则下的方法 | 第64-65页 |
| ·多目标风险型决策最小距离法和最小标准化距离法 | 第65-68页 |
| ·效用值准则下的方法 | 第68页 |
| ·优劣系数准则下的方法 | 第68-71页 |
| ·连续型变量的多目标风险型决策方法 | 第71-72页 |
| ·模糊决策分析法 | 第72-73页 |
| ·概率为区间数型的多目标风险型决策方法 | 第73-80页 |
| ·概率为区间数型的多目标风险型决策定义及模型 | 第74页 |
| ·概率为区间数型的多目标风险型决策方法 | 第74-80页 |
| ·概率为未知的多目标风险型决策方法 | 第80-88页 |
| ·加权法和排序法 | 第80-83页 |
| ·多目标未知型决策问题后悔均值准则下的方法 | 第83-85页 |
| ·单目标决策准则在多目标概率未知型决策中的运用 | 第85-88页 |
| ·定性方法 | 第88-89页 |
| ·多目标风险型决策误差分析及决策结果值调整 | 第89-94页 |
| ·指标体系引起的决策误差 | 第89-90页 |
| ·指标处理引起的决策误差 | 第90-91页 |
| ·决策权重分配引起的决策误差 | 第91页 |
| ·模型算法中引起的决策误差 | 第91-92页 |
| ·决策方案综合误差及决策结果值的调整 | 第92-94页 |
| 5 结束语 | 第94-96页 |
| 鸣谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
