局部放电图像识别特征提取方法及应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 局部放电测量中模式识别自动识别的意义 | 第7-8页 |
| 1．2 局部放电模式自动识别研究的发展状况 | 第8-14页 |
| 1．3 论文的研究目标 | 第14-15页 |
| 2 局部放电模型设计及试验方法 | 第15-25页 |
| 2．1 放电模式的设计 | 第15-16页 |
| 2．2 实验线路与设备 | 第16-18页 |
| 2．3 获取模型放电样本实验 | 第18-19页 |
| 2．4 局部放电灰度图象及数据格式 | 第19-24页 |
| 2．5 小结 | 第24-25页 |
| 3 局部放电空间曲面分形特征的提取方法 | 第25-38页 |
| 3．1 分维数 | 第25-27页 |
| 3．2 估计分维数的改进盒差维数法 | 第27-31页 |
| 3．3 广义维数的计算方法 | 第31页 |
| 3．4 局部放电灰度图象分形特征 | 第31-36页 |
| 3．5 小结 | 第36-38页 |
| 4 局部放电灰度图象的统计特征提取方法 | 第38-47页 |
| 4．1 局部放电矩特征 | 第38-42页 |
| 4．2 局部放电灰度图象相关性统计特征 | 第42-46页 |
| 4．3 小结 | 第46-47页 |
| 5 局部放电BPNN识别结果 | 第47-56页 |
| 5．1 BPNN基本原理 | 第47-50页 |
| 5．2 BPNN结构设计 | 第50页 |
| 5．3 局部放电灰度图象BPNN识别效果分析 | 第50-55页 |
| 5．4 小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
