低压电网波形畸变及矫正研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-14页
第一章 绪论	第14-22页
·本文课题及研究意义	第14-17页
·电能质量问题	第14-15页
·电能质量问题带来的危害	第15-17页
·电能质量的改善	第17-19页
·电能质量标准	第17-18页
·电能质量的提高	第18-19页
·本文的主要工作	第19-22页
第二章 低压电网的波形畸变与电能质量	第22-34页
·理想的电网波形与波形畸变	第22-25页
·理想的电网波形	第22-23页
·电网无功畸变	第23页
·电网三相不平衡畸变波形	第23-24页
·电网谐波畸变波形	第24页
·电网电压不稳畸变波形	第24-25页
·电网波形畸变的影响	第25-26页
·电网无功的影响	第25页
·电网三相不平衡的影响	第25页
·电网谐波畸变的影响	第25-26页
·电网电压不稳畸变的影响	第26页
·电网波形畸变的补偿	第26-27页
·电网波形畸变的无源补偿	第26-27页
·电网波形畸变的有源补偿	第27页
·电网畸变矫正中的矢量变换	第27-33页
·电网波形畸变的分析与计算	第27-28页
·矢量变换控制与电能质量补偿器	第28-33页
·本章小节	第33-34页
第三章 低压电网谐波放大与无源滤波器	第34-49页
·引言	第34页
·低压电网谐波放大与抑制	第34-41页
·谐波电压放大现象	第34-36页
·谐波电流放大现象	第36-39页
·谐波放大的抑制与串联电抗器的选择	第39-40页
·三角形接法电容器的谐波放大抑制	第40-41页
·谐波放大抑制结论	第41页
·低压电网无源滤波器的设计	第41-48页
·补偿系统中的电容与谐波	第41-42页
·滤波装置参数的选择	第42-46页
·滤波器的仿真分析	第46-47页
·无源滤波器设计结论	第47-48页
·本章小结	第48-49页
第四章 神经网络在低压电网波形畸变矫正中的应用	第49-71页
·引言	第49页
·人工神经网络的典型结构	第49-56页
·多层感知器与BP学习算法	第49-52页
·径向基函数神经网络	第52-54页
·Hopfield网络	第54-56页
·神经网络在电网波形畸变矫正中的应用	第56-70页
·神经网络在无功及三相不平衡综合矫正中的应用	第56-65页
·神经网络用于电力无源滤波器的优化设计	第65-70页
·本章小结	第70-71页
第五章 有源滤波器在电网波形畸变矫正中的应用	第71-90页
·引言	第71页
·电力有源滤波器的理论	第71-73页
·电力有源滤波器工作原理	第71-72页
·电力有源滤波器统一理论	第72-73页
·有源电力滤波器的电路结构	第73-76页
·有源电力滤波器主电路	第73-74页
·无源、有源混合型电力滤波器	第74-76页
·有源滤波器的电路仿真	第76-81页
·电力有源滤波器电路	第76-77页
·电路仿真	第77-81页
·改进的电力有源滤波器	第81-86页
·改进的无源及有源混合电力滤波器电路结构	第81-82页
·C型电力滤波器	第82-86页
·IGBT及驱动电路	第86-87页
·电力有源滤波器存在的问题	第87-89页
·非线性电路功率理论及参考电流检测方法	第87-88页
·器件问题	第88页
·价格问题	第88页
·损耗与可靠性	第88-89页
·本章小节	第89-90页
第六章 ISPLSI器件在电网补偿中的应用	第90-108页
·在系统可编程技术	第90-93页
·在系统可编程技术的发展	第90页
·在系统可编程芯片	第90-93页
·可编程芯片编程及测试板	第93-96页
·测试板开发的必要性	第93-94页
·ISPLSI编程与测试板	第94-96页
·可编程技术在电网波形矫正中的应用	第96-107页
·相角的检测	第96-98页
·用可编程芯片实现功率因数矫正电路	第98-107页
·本章小节	第107-108页
结束语	第108-110页
参考文献	第110-119页
攻读学位期间发表论文	第119-120页
致谢	第120页