| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 异步电动机状态监测与故障诊断的研究现状 | 第6-7页 |
| 1．2 异步电动机状态监测与故障诊断的意义 | 第7-8页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 基于人工神经网络的异步电动机转速估计方法 | 第10-13页 |
| 第三章 异步电动机定子绕组匝间短路故障监测与诊断方法 | 第13-17页 |
| 第四章 笼型异步电动机转子故障在线监测与诊断方法研究 | 第17-28页 |
| 4．1 笼型异步电动机转子断条在线监测方法回顾 | 第17-19页 |
| 4．1．1 自适应滤波方法 | 第17-18页 |
| 4．1．2 希尔伯特变换方法 | 第18-19页 |
| 4．1．3 起动电流时变频谱分析方法 | 第19页 |
| 4．2 基于希尔伯特变换与数字滤波的转子断条在线监测方法 | 第19-25页 |
| 4．2．1 希尔伯特变换及其物理意义 | 第19-20页 |
| 4．2．2 希尔伯特变换应用于转子断条在线监测的基本思想 | 第20-21页 |
| 4．2．3 数字滤波 | 第21-22页 |
| 4．2．4 基于希尔伯特变换与数字滤波的转子断条在线监测方法 | 第22页 |
| 4．2．5 仿真与实验结果 | 第22-25页 |
| 4．3 笼型异步电动机转子断条在线诊断方法 | 第25-26页 |
| 4．4 笼型异步电动机气隙偏心在线监测方法 | 第26-27页 |
| 4．5 小结 | 第27-28页 |
| 第五章 异步电动机状态监测与故障诊断系统（MMADS）的研制 | 第28-39页 |
| 5．1 MMADS的系统组成 | 第28-30页 |
| 5．1．1 硬件框图 | 第28-29页 |
| 5．1．2 软件流程 | 第29-30页 |
| 5．2 MMADS的主要功能 | 第30-32页 |
| 5．2．1 状态监测 | 第30-31页 |
| 5．2．2 故障诊断 | 第31-32页 |
| 5．3 MMADS的主要技术参数 | 第32-33页 |
| 5．4 小结 | 第33-39页 |
| 第六章 结论 | 第39-41页 |
| 第七章 今后的工作 | 第41-42页 |
| 附录 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读工程硕士学位期间发表的学术论文 | 第49页 |
